Отрывок: Он является прототипно- ориентированным языком. Одно из ключевых преимуществ данного языка программирования – это поддержка практически всеми известными и самыми популярными браузерами. Также JavaScript обладает высокой скоростью работы. Язык программирования JavaScript непрерывно и динамично развивается. Увеличивается скорость работы и добавляются новые функции. JavaScript на сегодняшний день, является оптимальным инструментом для создания интерфейсов, а его возможност...
Название : | Использование сверточных нейронных сетей для анализа текста |
Авторы/Редакторы : | Худобердина Е. С. Лезин И. А. Столбова А. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Худобердина, Е. С. Использование сверточных нейронных сетей для анализа текста : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Е. С. Худобердина ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является исследование возможности применения сверточной нейронной сети для решения задачи анализа тональности текста.Разработана автоматизированная система для бинарной классификации текста по тонал |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191023144329 |
Ключевые слова: | анализ тональности текста бинарная классификация текста анализ текста сверточные нейронные сети машинное обучение нейроны мешок слов |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Худобердина_Екатерина_Сергеевна_Использование_сверточных_нейронных_сетей.pdf | 1.61 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.