Отрывок: При повторении данного процесса веса настраиваются, а штрафная функция ( )L w приближается к своему минимуму. Параметр скорости обучения введен для регулирования скорости движения в направлении антиградиента...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Косырькова М. А. | ru |
dc.contributor.author | Белоусов А. А. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | градиентные методы | ru |
dc.coverage.spatial | задача регрессии | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы обучения | ru |
dc.coverage.spatial | анализ данных | ru |
dc.coverage.spatial | искусственные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | стохастический градиентный спуск | ru |
dc.creator | Косырькова М. А. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021152219 | ru |
dc.identifier.citation | Косырькова, М. А. Исследование алгоритмов обучения искусственной нейронной сети для предсказания спроса на онлай-объявления о продаже : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / М. А. Косырькова ; рук. работы А. А. Белоусов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются алгоритмы обучения нейронныхсетей, основанные на стохастическом градиентном спуске.Цель работы – исследовать алгоритмы обучения нейронных сетей напримере задачи прогнозирования спроса на товар по онлайн-объявлению.Разраб | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 3,1 Мб) | ru |
dc.title | Исследование алгоритмов обучения искусственной нейронной сети для предсказания спроса на онлай-объявления о продаже | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | При повторении данного процесса веса настраиваются, а штрафная функция ( )L w приближается к своему минимуму. Параметр скорости обучения введен для регулирования скорости движения в направлении антиградиента... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Косырькова_Мария_Алексеевна_Исследование_алгоритмов_обучения_искусственной.pdf | 3.2 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.