Отрывок: я изображения 28 97 а) исходное б) эталон в) «Волшебная г) «Умные изображение 29 выделения палочка» ножницы» д) «Сегментация е) «Grabcut» ж) «Lazy Snapping» и) «Growcut» разрезами на графе» Рисунок 82 – Результат работы алгоритмов для изображения 29 Таблица 3 – Результаты работы алгоритмов И зо б р аж ен и е К р и те р и й « В о л ш еб н ая п ал о ч к а» « У м н ы е н о ж н и ц ы » « С...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мишанина М. С. | ru |
dc.contributor.author | Кудрина М. А. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм GRABCUT | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм LAZY SNAPPING | ru |
dc.coverage.spatial | выделение объектов на фоне | ru |
dc.coverage.spatial | интерактивная сегментация | ru |
dc.coverage.spatial | метод водоразделов | ru |
dc.coverage.spatial | сегментация разрезами на графе | ru |
dc.creator | Мишанина М. С. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210921151035 | ru |
dc.identifier.citation | Мишанина, М. С. Исследование алгоритмов выделения объектов на фоне : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / М. С. Мишанина ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью данной выпускной работы является исследование алгоритмов выделения объектов на фоне и создание системы, реализующей алгоритмы «Grabcut», «Lazy snapping» и «Growcut» и сравнение качества алгоритмов.На основании задачи была спроектирована модель автоматизированной системы в нотации UML, с помощью бесплатного web-приложения Flow Chart Maker & Online Diagram Software Draw.io. Были реализованы алгоритмывыделения объектов на изображении и прототипы интерфейса будущей системы. В разработанной автоматизированной системе реализованы алгоритмывыделения объектов на фоне «Grabcut», «Lazy snapping», «Growcut», «Волшебная палочка», «Умные ножницы» и «Сегментация разрезами на графе», определение критериев качества алгоритмов сегментации, а такжевспомогательные алгоритмы: «Метод водоразделов» и нахождения минимального разреза на графе Форда-Фалкерсона. Был проведен вычислительный эксперимент, доказавший большее качество алгоритма «Growcut». Программа написана на языке C# с использованием Windows Forms в среде Visua | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 4,5 Мб) | ru |
dc.title | Исследование алгоритмов выделения объектов на фоне | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | я изображения 28 97 а) исходное б) эталон в) «Волшебная г) «Умные изображение 29 выделения палочка» ножницы» д) «Сегментация е) «Grabcut» ж) «Lazy Snapping» и) «Growcut» разрезами на графе» Рисунок 82 – Результат работы алгоритмов для изображения 29 Таблица 3 – Результаты работы алгоритмов И зо б р аж ен и е К р и те р и й « В о л ш еб н ая п ал о ч к а» « У м н ы е н о ж н и ц ы » « С... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мишанина_Маргарита_Сергеевна_Исследование_алгоритмов_выделения_объектов.pdf | 4.58 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.