Отрывок: – Схема алгоритма скрещивания Рисунок 21 49 2.3.3 Реализация алгоритма планирования с использованием мультиагентного подхода. Агентом называется объект, действующий от лица своего пользователя (сущности), способный воспринимать ситуацию, принимать решения и коммуницировать с себе подобными. Важнейшими свойствами агента являются: 1) автономность – способность функ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мишутин Д. Е. | ru |
dc.contributor.author | Симонова Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Смирнов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | генетические алгоритмы | ru |
dc.coverage.spatial | мультиагентный подход | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | допустимая функция оценки | ru |
dc.coverage.spatial | метод ветвей и границ | ru |
dc.coverage.spatial | малоразмерные космические аппараты | ru |
dc.creator | Мишутин Д. Е. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625130548 | ru |
dc.identifier.citation | Мишутин, Д. Е. Исследование эффективности алгоритмов планирования целевого применения оборудования группировки малоразмерных космических аппаратов : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. Е. Мишутин ; рук. работы Е. В. Симонова; рец. С. В. Смирнов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является исследование эффективности алгоритмов планирования целевого применения оборудования в группировке малых космических аппаратов по качеству полученного расписания и временным затратам, необходимым на его составление. Для этого была построена автоматизированная система планирования, способная по исходным данным составить наилучший, с точки зрения целевой функции, план съемки районов наблюдения и последующего сброса информации с космического аппарата на пункт приема информации. Планирование осуществляется по одному из трех алгоритмов: метод ветвей и границ, генетический алгоритм, мультиагентный алгоритм. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства StarUML. Система реализована на языке Java с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений IntelliJ IDEA. Для реализованных алгоритмов был проведен сравнительный анализ по двум критериям: время построения расписания, качество полу | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,9 Мб) | ru |
dc.title | Исследование эффективности алгоритмов планирования целевого применения оборудования группировки малоразмерных космических аппаратов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | – Схема алгоритма скрещивания Рисунок 21 49 2.3.3 Реализация алгоритма планирования с использованием мультиагентного подхода. Агентом называется объект, действующий от лица своего пользователя (сущности), способный воспринимать ситуацию, принимать решения и коммуницировать с себе подобными. Важнейшими свойствами агента являются: 1) автономность – способность функ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мишутин_Дмитрий_Евгеньевич_Исследование_эффективности_алгоритмов_планирования.pdf | 1.96 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.