Отрывок: Основная философия языка вкратце изложена в документе «Дзен Python» [17], который включает такие афоризмы, как: красиво лучше, чем безобразно; явное лучше, чем неявное; простое лучше, чем сложное; чем больше деталей, тем сложнее; читаемость имеет большое значение; ошибки никогда не должны проходить бесшумно. 2.3.2.2 Выбор операционной системы Операционна...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Чеховских И. В. | ru |
dc.contributor.author | Симонова Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | частотный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | WORD MOVER’S DISTANCE | ru |
dc.coverage.spatial | Word2vec | ru |
dc.coverage.spatial | DOC2VEC | ru |
dc.coverage.spatial | Natural Language Processing (NLP) | ru |
dc.coverage.spatial | векторное представление текста | ru |
dc.coverage.spatial | схожесть смыслового содержания | ru |
dc.coverage.spatial | обработка естественного языка (ОЕЯ) | ru |
dc.coverage.spatial | научные статьи | ru |
dc.creator | Чеховских И. В. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200908163236 | ru |
dc.identifier.citation | Чеховских, И. В. Исследование эффективности методов оценки схожести смыслового содержания научных статей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / И. В. Чеховских ; рук. работы Е. В. Симонова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе магистра проводитсяанализ эффективности методов оценки схожести смыслового содержаниянаучных статей. В качестве объектов анализа выбраны четыре алгоритма:Doc2Vec, взвешенная сумма векторов слов, полученных с помощью FastText,Word Mover’s Distance, Skip-Thought Vectors.Целью работы является автоматизация процесса поиска научных статей сосхожим смысловым содержанием, обогащение представления текста методамимашинного обучения.Научная новизна работы заключается в исследовании зависимости оценкиэффективности методов поиска схожести исследований в научных статьях отразличных параметров алгоритмов поиска.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью бесплатного сервиса draw.io (13.0.1).Система реализована на языке Python с помощью инструмента дляинтерактивной разработки и представления проектов в области наук о данныхJupyter Notebook.Для реализованных алгоритмов был проведен сравнительный анализкачества результата | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб) | ru |
dc.title | Исследование эффективности методов оценки схожести смыслового содержания научных статей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Основная философия языка вкратце изложена в документе «Дзен Python» [17], который включает такие афоризмы, как: красиво лучше, чем безобразно; явное лучше, чем неявное; простое лучше, чем сложное; чем больше деталей, тем сложнее; читаемость имеет большое значение; ошибки никогда не должны проходить бесшумно. 2.3.2.2 Выбор операционной системы Операционна... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Чеховских_Иван_Владимирович_Исследование_эффективности_методов_оценки.pdf | 2.07 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.