Отрывок: 2 Модель рекуррентной сети LSTM На рисунках 33, 34 и 35, 36...
Название : | Исследование эффективности моделей глубоких нейронных сетей для решения задачи распознавания изображений |
Авторы/Редакторы : | Кузюрин А. В. Солдатова О. П. Астапова О. Г. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2024 |
Издательство : | Изд-во Самар. ун-та |
Библиографическое описание : | Кузюрин, А. В. Исследование эффективности моделей глубоких нейронных сетей для решения задачи распознавания изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль «Информационные системы и технологии» / А. В. Кузюрин ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информати. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (4,8 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Загл. с титул. экрана Целью данной работы является анализ моделей на основе глубоких нейронных сетей для решения задачи классификации изображений. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: предварительная автоматизированная загрузка и обработка входных наборов данных; разработка, обучение и тестирование моделей свёрточных нейронныхсетей, моделей рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью и гибридных моделей; решение задачи классификации изображений анализируемыми моделями; вывод результатов работы моделей; вывод графиков точности и ошибки, а также сводки результатов тестирования в виде матрицы ошибок (confusion matrix). |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-effektivnosti-modelei-glubokih-neironnyh-setei-dlya-resheniya-zadachi-raspoznavaniya-izobrazhenii-108673 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20240209143445 |
Ключевые слова: | CNN CONVOLUTIONAL LSTM LSTM глубокое обучение задача классификации машинное обучение нейронные сети распознавание изображений |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кузюрин_Александр_Викторович_Исследование_эффективности_моделей_глубоких.pdf | 4.92 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.