Отрывок: Полученные параметры применяются к изображению (рисунок 17) для преобразования из необработанных пикселей в коэффициент отражения для каждого канала. Рисунок 17 – Исходный (слева) и откалиброванный снимок поля (справа) в красном и ближнем инфракрасном спектре 2.5.3 Реализация алгоритма выделения области, ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Галицкая А. В. | ru |
dc.contributor.author | Симонова Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Столбова А. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | вегетационный индекс | ru |
dc.coverage.spatial | панхроматическое слияние | ru |
dc.coverage.spatial | обработка изображений | ru |
dc.coverage.spatial | дистанционное зондирование Земли | ru |
dc.coverage.spatial | информационно-логические модели | ru |
dc.coverage.spatial | сельскохозяйственное поле | ru |
dc.coverage.spatial | сегментация зон неоднородностей | ru |
dc.coverage.spatial | космические аппараты | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы предварительной обработки | ru |
dc.coverage.spatial | неоднородность растительности | ru |
dc.coverage.spatial | точное земледелие | ru |
dc.creator | Галицкая А. В. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191118143507 | ru |
dc.identifier.citation | Галицкая, А. В. Исследование эффективности применения метода определения зон неоднородностей растительности на сельскохозяйственных полях по снимкам дистанционного зондирования Земли : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. В. Галицкая ; рук. работы Е. В. Симонова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью работы является исследование эффективности применения метода определения неоднородностей по качеству сегментации зон неоднородностей в зависимости от используемых алгоритмов предварительной обработки и особенностей пространственного расположения зон | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 3,5 Мб) | ru |
dc.title | Исследование эффективности применения метода определения зон неоднородностей растительности на сельскохозяйственных полях по снимкам дистанционного зондирования Земли | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.021 | ru |
dc.textpart | Полученные параметры применяются к изображению (рисунок 17) для преобразования из необработанных пикселей в коэффициент отражения для каждого канала. Рисунок 17 – Исходный (слева) и откалиброванный снимок поля (справа) в красном и ближнем инфракрасном спектре 2.5.3 Реализация алгоритма выделения области, ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Галицкая_Анастасия_Вячеславовна_Исследование_эффективности_применения_метода.pdf | 3.59 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.