Отрывок: 4. Структура и начальные параметры сети остаются без изменений. Результаты эксперимента представлены в таблицах 20 и 21 и на рисунках 52 – 54. Таблица 20. СКО для обучающей выборки Эпоха MLP с моментом Нечеткий MLP с-средних с моментом Нечеткий MLP k-средних c моментом 100 0,01092 0,01096 0,01283 200 0,00870 0,00845 0,01235 300 0,00747 0,00717 0,01218 ...
Название : | Исследование эффективности решения задачи классификации нейронными сетями персептронного типа |
Авторы/Редакторы : | Кузьмин И. В. Солдатова О. П. Козлова О. С. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Кузьмин, И. В. Исследование эффективности решения задачи классификации нейронными сетями персептронного типа : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / И. В. Кузьмин ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. О. С. Козлова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2018. - on-line |
Аннотация : | Задача сравнения эффективности классификации нейронных сетей в настоящее время имеет большой интерес для разработчиков и пользователей нейронных сетей так как имеет высокую практическую ценность. Зная эффективность той или иной нейронной сети, можно одноз |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625125219 |
Ключевые слова: | функции Цернике кластеризация алгоритм обратного распространения ошибки алгоритм наискорейшего спуска многослойный персептрон нейронные сети распознавание образов |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кузьмин_Илья_Владимирович_Исследование_эффективности_решения_задачи.pdf | 1.77 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.