Отрывок: 21 Рисунок 9 – Схема работы TensorRT Inference Server На рисунке 9 можно заметить, что TensorRT Inference Server является оболочкой над TensorRT, которая может быть развернута в качестве веб сервера и обрабатывать данные удаленно. Этот сервер можно использовать для запуска систем в облаке, где нет прямого доступа к системе, а работа осуществляется посредством передачи данных через сеть. Зачастую при обработке видео нужно учитывать лишь объекты, которые движутся. В случае, когд...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Степаненко С. О. | ru |
dc.contributor.author | Якимов П. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | TENSORRT | ru |
dc.coverage.spatial | YOLO | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм распознавания людей на изображениях | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | обнаружение объектов | ru |
dc.coverage.spatial | обнаружения движения | ru |
dc.creator | Степаненко С. О. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021132948 | ru |
dc.identifier.citation | Степаненко, С. О. Исследование и реализация алгоритма распознавания людей на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / С. О. Степаненко ; рук. работы П. Ю. Якимов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются различные реализации алгоритма обнаружения людей.Цель работы – изучение методов распознавания людей на изображениях, а также методов ускорения распознавания людей.Проведены установки и тестовые запуски различных реализаций | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб) | ru |
dc.title | Исследование и реализация алгоритма распознавания людей на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | 21 Рисунок 9 – Схема работы TensorRT Inference Server На рисунке 9 можно заметить, что TensorRT Inference Server является оболочкой над TensorRT, которая может быть развернута в качестве веб сервера и обрабатывать данные удаленно. Этот сервер можно использовать для запуска систем в облаке, где нет прямого доступа к системе, а работа осуществляется посредством передачи данных через сеть. Зачастую при обработке видео нужно учитывать лишь объекты, которые движутся. В случае, когд... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Степаненко_Сергей_Олегович_Исследование_реализация_алгоритма.pdf | 1.56 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.