Отрывок: Г. Методы классификации данных большой размерности. – М.: ИПИ РАН, 2013. 204 с. 15 Филиппов С.А., Захаров В.Н., Ступников С.А., Ковалев Д.Ю.. Организация больших объемов данных в рекомендательных системах поддержки жизнеобеспечения, входящих в состав глобальных платформ электронной коммерции. Институт проблем информатики ФИЦ ИУ РАН. Selected Papers of the XVII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2015), С. 119-124 ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шеремеев М. И. | ru |
dc.contributor.author | Чигарина Е. И. | ru |
dc.contributor.author | Столбова А. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | дерево решений | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | классификаторы | ru |
dc.coverage.spatial | методы классификации диагнозов | ru |
dc.coverage.spatial | метод опорных векторов | ru |
dc.coverage.spatial | модифицированный алгоритм классификации | ru |
dc.creator | Шеремеев М. И. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191023141729 | ru |
dc.identifier.citation | Шеремеев, М. И. Исследование методов классификации для решения задачи определения диагнозов пациентов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / М. И. Шеремеев ; рук. работы Е. И. Чигарина ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В выпускной квалификационной работе изучена и проанализирована предметная область, сформулирована задача классификации диагнозов и изучены методы классификации.Спроектирован и разработан классификатор диагнозов на основе метода опорных векторов и деревье | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб) | ru |
dc.title | Исследование методов классификации для решения задачи определения диагнозов пациентов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Г. Методы классификации данных большой размерности. – М.: ИПИ РАН, 2013. 204 с. 15 Филиппов С.А., Захаров В.Н., Ступников С.А., Ковалев Д.Ю.. Организация больших объемов данных в рекомендательных системах поддержки жизнеобеспечения, входящих в состав глобальных платформ электронной коммерции. Институт проблем информатики ФИЦ ИУ РАН. Selected Papers of the XVII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2015), С. 119-124 ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Шеремеев_Максим_Игоревич_Исследование_методов_классификации.pdf | 1.52 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.