Отрывок: 2: Было введено число меньше минимального значения. А1.2.А1: Было введено число больше максимального значения. А1.2.А1.1: Система устанавливает значение максимальной границы. А1.2.А2: Было введено число в диапазоне между максимальным и минимальным значением. А1.2.А2.1: Система устанавливает введенное число в параметр максимального количества эпох. А1.3: Система устанавливает значение минимальной границы. А1.4 Пользователь нажимает кнопку «Обучить модель». Вариант использования з...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Серебряков А. В. | ru |
dc.contributor.author | Зеленко Л. С. | ru |
dc.contributor.author | Оплачко Д. С. | ru |
dc.contributor.author | Сопченко Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | функция активации | ru |
dc.coverage.spatial | модифицированный алгоритм рубрицирования текстов | ru |
dc.coverage.spatial | обучение с учителем | ru |
dc.coverage.spatial | многослойный персептрон | ru |
dc.coverage.spatial | метод опорных векторов | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | стемминг | ru |
dc.coverage.spatial | лемматизация | ru |
dc.coverage.spatial | рубрицирование текстов | ru |
dc.coverage.spatial | векторное представление текста | ru |
dc.coverage.spatial | веб-приложения | ru |
dc.coverage.spatial | ансамбль методов | ru |
dc.creator | Серебряков А. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210907155504 | ru |
dc.identifier.citation | Серебряков, А. В. Исследование методов машинного обучения и разработка модифицированного алгоритма рубрицирования текстов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры) / А. В. Серебряков ; рук. работы Л. С. Зеленко ; конс. Д. С. Оплачко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. - Самара, 2021. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются методы машинного обучения в задаче рубрицирования текстов и методы предварительной обработки текстов. Цель данной работы – разработать веб-приложение для рубрицирования текстов на основе метода опорных векторов, многослойного персептрона и гибридного алгоритма по принципу ансамбля методов, а также проанализировать и сравнить результаты, полученные при реализации данных методов машинного обучения, при различных настройках параметров и различных методах предварительной обработки входного текста. В процессе работы было спроектировано и реализовано веб- приложение, позволяющее пользователю производить предварительную обработку входного обучающего набора текста и обучение рубрикатора при различных настройках параметров. Система на каждой эпохе (итерации) обучения производит оценку качества обучения на отдельной тестовой выборке. Пользователь может сохранить обученный рубрикатор на сервере и протестировать его вручную, вводя текст и определяя, к какой рубрике (тематике) он относится. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 3,6 Мб) | ru |
dc.title | Исследование методов машинного обучения и разработка модифицированного алгоритма рубрицирования текстов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | 2: Было введено число меньше минимального значения. А1.2.А1: Было введено число больше максимального значения. А1.2.А1.1: Система устанавливает значение максимальной границы. А1.2.А2: Было введено число в диапазоне между максимальным и минимальным значением. А1.2.А2.1: Система устанавливает введенное число в параметр максимального количества эпох. А1.3: Система устанавливает значение минимальной границы. А1.4 Пользователь нажимает кнопку «Обучить модель». Вариант использования з... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Серебряков_Андрей_Владимирович_Исследование_методов_машинного_обучения.pdf | 3.73 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.