Отрывок: io, в котором можно создавать большой спектр схем и диаграмм. 2.2 Диаграмма состояний Диаграмма состояний описывает возможные последовательности состояний, а также переходов элемента модели. Сама по себе диаграмма состояний – граф, который представляет собой автомат. Вершины графа отображаются соответствующими символами. Дуги необходимы для обозначения переходов из состояний. Переход происходит, когда срабатывает некоторое событие, при выполнении заданных «сторожевых» услови...
Название : Исследование применения методов искусственного интеллекта к задачам защиты информации
Авторы/Редакторы : Головастиков А. В.
Климентьев К. Е.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Головастиков, А. В. Исследование применения методов искусственного интеллекта к задачам защиты информации : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. В. Головастиков ; рук. работы К. Е. Климентьев ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т инфо. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : В рамках дипломного проекта решается задача создания нейроннойсети, реализующую модель «Волки и овцы». Программа будет реализованана операционной системе Windows, на языке программирования Python.Целью данной выпускной квалификационной работы магистра являетсяисследование модели «Волки и овцы» и создание нейронной сети,реализующую данную модель.Был проведен анализ предметной области, создан логический проектсистемы.Программа разработана на языке Python.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200902113736
Ключевые слова: защита информации
черви и контрчерви
персептроны
искусственный интеллект
агенты
методы искусственного интеллекта
модель "Волки и овцы"
моделирование
мультиагентный подход
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Головастиков_Алексей_Владимирович_Исследование_применения_методов_искусственного.pdf1.29 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.