Отрывок: В контексте языка UML сценарий используется для дополнительной иллюстрации взаимодействия актеров и вариантов использования. Рассмотрим сценарии вариантов использования. Таблица 8 – Вариант использования «Загрузить текст» Название Описание Краткое описание Загрузка текста для классификации Актеры Пользователь Система Предусловия Пользователь ввел текст и дал команду загру...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Попова А. В. | ru |
dc.contributor.author | Гордеева О. А. | ru |
dc.contributor.author | Астапова О. Г. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | fastText | ru |
dc.coverage.spatial | Keras | ru |
dc.coverage.spatial | neural network | ru |
dc.coverage.spatial | классификация текста | ru |
dc.coverage.spatial | многослойный персептрон | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | обработка текста | ru |
dc.coverage.spatial | обучение нейронной сети | ru |
dc.creator | Попова А. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2024-02-14 14:03:52 | - |
dc.date.available | 2024-02-14 14:03:52 | - |
dc.date.issued | 2024 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20240212114636 | ru |
dc.identifier.citation | Попова, А. В. Исследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / А. В. Попова ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-mnogosloinogo-perseptrona-dlya-klassifikacii-tekstovyh-dannyh-108671 | - |
dc.description.abstract | Загл. с титул. экрана | ru |
dc.description.abstract | Цель работы – исследовать возможность применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных и разработать информационную систему классификации текстовых данных на основе обученной и исследованной модели нейронной сети. Получен и обработан большой объем текстовых данных для обучения и валидации нейронной сети. Построена и обучена модель многослойного персептрона. Проведен анализ точности классификации на выборках данных с различных источников. Спроектирована и реализована информационная система классификации текстовых данных. | ru |
dc.publisher | Изд-во Самар. ун-та | ru |
dc.title | Исследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | В контексте языка UML сценарий используется для дополнительной иллюстрации взаимодействия актеров и вариантов использования. Рассмотрим сценарии вариантов использования. Таблица 8 – Вариант использования «Загрузить текст» Название Описание Краткое описание Загрузка текста для классификации Актеры Пользователь Система Предусловия Пользователь ввел текст и дал команду загру... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Попова_Алсу_Венировна_Исследование_применения_многослойного_персептрона.pdf | 2.45 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.