Отрывок: 27 – Зависимость коэффициента Тейла от коэффициента обучения для сети RBF Рисунок 3.28 – Зависимость коэффициента Тейла от коэффициента обучения для сети HRBF 59 Рисунок 3.29 – Зависимость коэффициента Тейла от коэффициента обучения для TSK Меньший коэффициент обучения ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бербасов О. Д. | ru |
dc.contributor.author | Лёзина И. В. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | задачи прогнозирования временных рядов | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозы | ru |
dc.coverage.spatial | эквидистантные временные ряды | ru |
dc.coverage.spatial | функция активации | ru |
dc.coverage.spatial | коэффициент Тейла | ru |
dc.coverage.spatial | обучающая выборка | ru |
dc.coverage.spatial | окно прогноза | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Бербасов О. Д. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200904140137 | ru |
dc.identifier.citation | Бербасов, О. Д. Исследование применения нейронных сетей HRBF и TSK при решении задачи прогнозирования временных рядов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / О. Д. Бербасов ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе магистра проводится исследование применения нейронных сетей для решения задачи прогнозирования эквидистантных временных рядов. Для оценивания качества получаемого прогноза используется значение MAE и коэффициента Тейла. Целью данной работы является разработка автоматизированной системы прогнозирования временных рядов с использованием нейронных сетей TSK, RBF и HRBF. В рамках выпускной работы проведено исследование точности прогнозирования временных рядов при использовании перечисленных нейронных сетей и выборе различных значений их параметров. Автоматизированная система реализована с использованием средств языка программирования C# в среде разработки Microsoft Visual Studio 2019. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,2 Мб) | ru |
dc.title | Исследование применения нейронных сетей HRBF и TSK при решении задачи прогнозирования временных рядов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | 27 – Зависимость коэффициента Тейла от коэффициента обучения для сети RBF Рисунок 3.28 – Зависимость коэффициента Тейла от коэффициента обучения для сети HRBF 59 Рисунок 3.29 – Зависимость коэффициента Тейла от коэффициента обучения для TSK Меньший коэффициент обучения ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Бербасов_Олег_Дмитриевич_Исследование_применения_нейронных_сетей.pdf | 2.25 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.