Отрывок: В качестве операционной системы необходимо выбрать систему, обеспечивающую высокий уровень производительности, надежности и безопасности. Среди современных и широко распространенных операционных систем необходимым требованиям отвечает Windows 10, в связи с чем данная операционная система была выбрана в этой работе. 2.2.4 Выбор среды программирования В соответствии с выбранными ранее языком раз...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Помазанов Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Лёзина И. В. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные информационные системы | ru |
dc.coverage.spatial | колоризация изображений | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | сеть Кохонена | ru |
dc.coverage.spatial | среднеквадратическое отклонение | ru |
dc.creator | Помазанов Е. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210927155724 | ru |
dc.identifier.citation | Помазанов, Е. В. Исследование применения сети Кохонена при решении задачи колоризации изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры). - Текст : электронный / Е. В. Помазанов ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - 1 файл (2,42 Мб) | ru |
dc.description.abstract | В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система колоризации изображений нейронной сетью Кохонена. Целью данной работы является автоматизация процесса колоризации нейронной сетью Кохонена. В рамках работы проведен анализ предметной области и различных моделей нейронных сетей, которые применяются в задачах колоризации, произведено обоснование выбора модели сети. | ru |
dc.title | Исследование применения сети Кохонена при решении задачи колоризации изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | В качестве операционной системы необходимо выбрать систему, обеспечивающую высокий уровень производительности, надежности и безопасности. Среди современных и широко распространенных операционных систем необходимым требованиям отвечает Windows 10, в связи с чем данная операционная система была выбрана в этой работе. 2.2.4 Выбор среды программирования В соответствии с выбранными ранее языком раз... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Помазанов_Егор_Викторович_Исследование_применения_сети_Кохонена.pdf | 2.48 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.