Отрывок:
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Назарова А. Н. | ru |
dc.contributor.author | Иващенко А. В. | ru |
dc.contributor.author | Сюсин И. А. | ru |
dc.contributor.author | Ермолаев С. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | мобильные устройства | ru |
dc.coverage.spatial | метод байесовского подхода | ru |
dc.coverage.spatial | метод ближайших соседей | ru |
dc.coverage.spatial | метод К-средних | ru |
dc.coverage.spatial | кластеризация данных | ru |
dc.creator | Назарова А. Н. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625130825 | ru |
dc.identifier.citation | Назарова, А. Н. Исследование технологий классификации и кластеризации данных о географическом положении мобильных устройств : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. Н. Назарова ; рук. работы А. В. Иващенко; конс. И. А. Сюсин; рец. С. Ю. Ермолаев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью данной работы является исследование возможности обработки больших объемов данных, содержащих географическое положение, для решения задач классификации и кластеризации данных, реализация алгоритмов, а также сравнение результатов, полученных при обработке данных методами классификации и кластеризации. В качестве модели распределенных вычислений, используемой для параллельных вычислений над Big Data, использовалась парадигма MapReduce.Тесты проводились с использованием реальных наборов данных, содержащих географическое положение мобильных устройств.Разработка проекта системы выполнена в бесплатной среде UML-моделирования StarUML 5.0. Система реализована на языке Java в интегрированной среде разработки NetBeans IDE 8.1. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 0,7 Мб) | ru |
dc.title | Исследование технологий классификации и кластеризации данных о географическом положении мобильных устройств | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.6 | ru |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Назарова_Анастасия_Николаевна_Исследование_технологий_классификации.pdf | 734.5 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.