Отрывок: В модифицированной методе при расчете градиента появляются коэффициенты, связанные с вводом дополнительных параметров. Оптимизация параметров осуществлялась в два этапа. На первом этапе на обучающих данных выполняется поиск наилучших параметров 𝛽, которые после используются уже на тестовой выборке при поиске опт...
Название : | Исследование влияния параметров забывания рекурсивного фильтра на качество фильтрации с квадратической функцией потерь |
Авторы/Редакторы : | Наумова Ю. А. Куликовских И. М. Столбова А. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Наумова, Ю. А. Исследование влияния параметров забывания рекурсивного фильтра на качество фильтрации с квадратической функцией потерь : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Ю. А. Наумова ; рук. работы И. М. Куликовских ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | В данной квалификационной работе магистра проводится анализ предметной области, реализация модифицированного алгоритма рекурсивной фильтрации, исследуются влияния параметров забывания рекурсивного фильтра на качество фильтрации со взвешенной квадратическо |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191122142922 |
Ключевые слова: | градиентный метод фильтр Лагерра квадратическая функция потерь качество фильтрации регрессионные модели машинное обучение |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Наумова_Юлия_Александровна_Исследование_влияния_параметров_забывания.pdf | 1.9 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.