Отрывок: Используя эти данные, можно решить задачу классификации, то есть определить наличие диабета у пациента. Основные характеристики набора: общее количество наблюдений: 768; из них y=0 (500), y=1 (268); количество признаков: 8. Таблица 2 – Признаки набора данных« Pima Indians Diabetes» Обозначение Название признака Классы 0 1 1 2 3 4 Pregnancies Количество б...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кузнецова К. А. | ru |
dc.contributor.author | Куликовских И. М. | ru |
dc.contributor.author | Столбова А. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | градиентный метод первого порядка | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | логистическая регрессия | ru |
dc.coverage.spatial | логарифмическая функция потерь | ru |
dc.creator | Кузнецова К. А. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191118160415 | ru |
dc.identifier.citation | Кузнецова, К. А. Исследование влияния шага на сходимость градиентного метода первого порядка с расширенной логарифмической функцией потерь : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / К. А. Кузнецова ; рук. работы И. М. Куликовских ; нормоконтролер А, А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе проводится анализ предметной области, реализуется градиентный метод первого порядка с расширенной логарифмической функцией потерь, проводится исследования влияния шага на сходимость алгоритма.Целью работы являет | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 5,1 Мб) | ru |
dc.title | Исследование влияния шага на сходимость градиентного метода первого порядка с расширенной логарифмической функцией потерь | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.021 | ru |
dc.textpart | Используя эти данные, можно решить задачу классификации, то есть определить наличие диабета у пациента. Основные характеристики набора: общее количество наблюдений: 768; из них y=0 (500), y=1 (268); количество признаков: 8. Таблица 2 – Признаки набора данных« Pima Indians Diabetes» Обозначение Название признака Классы 0 1 1 2 3 4 Pregnancies Количество б... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кузнецова_Ксения_Александровна_Исследование_влияния_шага.pdf | 5.24 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.