Отрывок: При выборе языка программирования для машинного обучения также нужно учитывать доступные функции и библиотеки. Python включает в себя следующие популярные пакеты: − NumPy – это расширение языка Python, добавляющее поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами [21]; − SymPy – это библиотека Python для символьных вычислений. Она предоставляет возможности компьютерной алгебры. SymPy в...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Панова К. А. | ru |
dc.contributor.author | Куликовских И. М. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | градиентный метод второго порядка | ru |
dc.coverage.spatial | логарифмическая функция потерь | ru |
dc.coverage.spatial | логистическая регрессия | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | метод Ньютона | ru |
dc.creator | Панова К. А. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191125110916 | ru |
dc.identifier.citation | Панова, К. А. Исследование влияния шага на сходимость градиентного метода второго порядка с расширенной логарифмической функцией потерь : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / К. А. Панова ; рук. работы И. М. Куликовских ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе магистра проводится исследование влияния шага на сходимость градиентного метода второго порядка с расширенной логарифмической функцией потерь. Для представления результатов, полученных в ходе исследования, исполь | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб) | ru |
dc.title | Исследование влияния шага на сходимость градиентного метода второго порядка с расширенной логарифмической функцией потерь | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.41 | ru |
dc.subject.udc | 004.422.8 | ru |
dc.textpart | При выборе языка программирования для машинного обучения также нужно учитывать доступные функции и библиотеки. Python включает в себя следующие популярные пакеты: − NumPy – это расширение языка Python, добавляющее поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами [21]; − SymPy – это библиотека Python для символьных вычислений. Она предоставляет возможности компьютерной алгебры. SymPy в... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Панова_Катерина_Александровна_Исследование_влияния_шага.pdf | 2.08 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.