Отрывок: как аксессуар Xbox 360. Это гибкий инструмент, который может использоваться в приложениях из нескольких областей, таких как: компьютерная графика, обработка изображений, компьютерное зрение и взаимодействие человека и машины. Таким образом, Kinect широко используется устройство в промышленности (игры, робототехника, исследованиях и т. д.). Наиболее удобное представление данных, полученное с помощью Kinect представляет собой изображение RGB...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Катиркина К. И. | ru |
dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | YOLO | ru |
dc.coverage.spatial | трассировка рук человека | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание рук | ru |
dc.coverage.spatial | жесты | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные сети | ru |
dc.creator | Катиркина К. И. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210906164302 | ru |
dc.identifier.citation | Катиркина, К. И. Исследование возможности применения сверточных сетей при решении задачи детектирования и трассировки рук человека в видеопотоке : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / К. И. Катиркина ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2021. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе исследованы возможности применения сверточных сетей при решении задачи детектирования и трассировки рук человека в видеопотоке. Разработана автоматизированная система, позволяющая управлять контентом при помощи жестов. Сформулированы требования к техническому обеспечению и обоснован выбор средств автоматизации. Проведено исследование качества детектирования и трассировки рук человека в видеопотоке посредством Каскада Хаара и YOLO, оценена точность полученных результатов. В результате исследований для решения поставленной задачи была выбрана сверточная нейронная сеть YOLO. Автоматизированная система реализована на языке C# в среде программирования VisualStudio 2019 и функционирует под управлением операционной системы Windows 7. Для распознавания жестов использована приставка Kinect, в которой присутствует камера глубины. Ее наличие позволяет более точно распознавать жесты, подаваемые человеком. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,7 Мб) | ru |
dc.title | Исследование возможности применения сверточных сетей при решении задачи детектирования и трассировки рук человека в видеопотоке | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | как аксессуар Xbox 360. Это гибкий инструмент, который может использоваться в приложениях из нескольких областей, таких как: компьютерная графика, обработка изображений, компьютерное зрение и взаимодействие человека и машины. Таким образом, Kinect широко используется устройство в промышленности (игры, робототехника, исследованиях и т. д.). Наиболее удобное представление данных, полученное с помощью Kinect представляет собой изображение RGB... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Катиркина_Кристина_Ивановна_Исследование_применения_сверточных_сетей.pdf | 1.72 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.