Отрывок: Пользовательский интерфейс должны быть удобными в использовании, чтобы взаимодействие с ними происходило на максимально интуитивном уровне. Интерфейсы программного обеспечения также называют графическими пользовательскими интерфейсами [28]. 52 Разработка пользовательского интерфейса включает следующие основные этапы [29]: постановка задачи – определение типа интерфейса и общих требований к нему; анализ требований и определение спецификаций – оп...
Название : | Исследование задачи сегментации изображений |
Авторы/Редакторы : | Полещук Д. С. Кудрина М. А. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Полещук, Д. С. Исследование задачи сегментации изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры). - Текст : электронный / Д. С. Полещук ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - 1 файл (3,21 Мб) |
Аннотация : | Разработана система, позволяющая производить сегментацию изображений методом «k-средних», производить постобработку отсегментированного изображения, а именно получить выделенные границы сегментов на исходном изображении с помощью следующих алгоритмов: преобразование изображения в оттенки серого, выделение границ оператором Собеля, утончение линий с помощью скелетизации Зонга-Суня и отображение полученных границ на исходном изображении. Также можно просмотреть шкалу основных цветов на изображении после сегментации. Проведен анализ предметной области, разработан логический проект системы по методологии UML при помощи веб-приложения Draw.io и программного обеспечения StarUML, приведены алгоритмы и методы: метод «локтя», метод оценки комплексным критерием сегментированного изображения, метод преобразования изображения в оттенки серого, метод выделения границ методом оператора Собеля и скелетизация методом Зонга- Суня. Приведено описание структуры автоматизированной системы. Проведено исследование сегментированных |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210928100953 |
Ключевые слова: | K-MEANS комплексный критерий оценки изображений метод К-средних метод локтя оператор Собеля перевод изображения в оттенки серого сегментация изображений скелетизация Зонга-Суня |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Полещук_Денис_Сергеевич_Исследование_задачи_сегментации_изображений.pdf | 3.29 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.