Отрывок: al ArrayList> listColumnFinishTable = new ArrayList<>(); private final ArrayList> listColumnDopTable = new ArrayList<>(); private int count = 0; private static double signs = 5; private static double alphabet = 10; private static double alphabet2 = 2; private static double alpha = 25; private static double beta = 60; private static double gamma = 3; private static double signsCheck = ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБеляева В. В.ru
dc.contributor.authorСевостьянова В. В.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialраспознавание объектовru
dc.coverage.spatialинформационно-логические моделиru
dc.coverage.spatialинформационно-логический проект системыru
dc.coverage.spatialкластерный анализru
dc.coverage.spatialавтоматизированные информационные системы (АИС)ru
dc.coverage.spatialCASE-средстваru
dc.coverage.spatialвычисление информативности признакаru
dc.coverage.spatialтеоретические моделиru
dc.coverage.spatialсреда разработки приложений IntelliJ IDEA 2019.3.4 (Ultimate Edition)ru
dc.creatorБеляева В. В.ru
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20201012142034ru
dc.identifier.citationБеляева, В. В. Кластерный анализ распознавания объектов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / В. В. Беляева ; рук. работы В. В. Севостьянова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2020. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей программных средств для создания приложения автоматизированной информационной системы (АИС) кластерного анализараспознавания объектов. Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io.Система реализована на языке Java с помощью свободнойинтегрированной среды разработки приложений IntelliJ IDEA 2019.3.4 (Ultimate Edition).ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 0,8 Мб)ru
dc.titleКластерный анализ распознавания объектовru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartal ArrayList<TableColumn<FinishTable, Integer>> listColumnFinishTable = new ArrayList<>(); private final ArrayList<TableColumn<DopTable, Integer>> listColumnDopTable = new ArrayList<>(); private int count = 0; private static double signs = 5; private static double alphabet = 10; private static double alphabet2 = 2; private static double alpha = 25; private static double beta = 60; private static double gamma = 3; private static double signsCheck = ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Беляева_Валерия_Владимировна_Кластерный_анализ_распознавания_объектов.pdf867.96 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.