Отрывок: Этому требованию удовлетворяют языки, поддерживающие функциональный стиль – парадигму программирования, в которой процесс вычисления трактуется как вычисление значений функций в математическом понимании последних (в отличие от функций как подпрограмм в процедурном программировании) [30]. Наиболее популярными чисто функциональными языками являются Haskell, Lisp, Erlang и Scala. Многие мультип...
Название : | Метод группового обучения алгоритмов на основе эффекта забывания, вызванного извлечением информации |
Авторы/Редакторы : | Пономарев Е. А. Куликовских И. М. Графкин А. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Пономарев, Е. А. Метод группового обучения алгоритмов на основе эффекта забывания, вызванного извлечением информации : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Е. А. Пономарев ; рук. работы И. М. Куликовских; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2018. - on-line |
Аннотация : | В ходе выполнения выпускной квалификационной работы разработан и протестирован метод группового обучения алгоритмов на основе эффекта забывания, вызванного извлечением информации. Для тестирования метода разработана программная система на языке Kotlin в среде разработки Intellij Idea. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625132413 |
Ключевые слова: | метод группового обучения алгоритм LOGITBOOST машинное обучение эффект RIF |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Пономарев_Егор_Андреевич_Метод_группового_обучения_алгоритмов.pdf | 1.55 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.