Отрывок: 23) где τk max – максимальный интервал корреляции, N1 – число отсчетов импульсной характеристики, зависящий от вида корреляционной функции: N1 = ent[ τk max ∆ ]. (2.24) Так как ИКФ характеризует частоту появления событий в интервале, то накладывая на формулу 2.16 условие из [7]: P(Lk, τk max) = P(θLk ≥ τk max ∧ θLk−1 < τk max) = = FLk−1(τk max) − FLk(τk max) , (2.25) где θLk – оценка числа анализируемых отсчетов. Получим число анализируемых отсчетов (2...
Название : | Моделирование и анализ вероятностных характеристик потоков событий |
Авторы/Редакторы : | Ефремова Д. В. Прохоров С. А. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2020 |
Библиографическое описание : | Ефремова, Д. В. Моделирование и анализ вероятностных характеристик потоков событий : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Д. В. Ефремова ; рук. работы С. А. Прохоров ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2020. - on-line |
Аннотация : | В этой выпускной квалификационной работе проводится моделированиевременных рядов и анализ вероятностных характеристик потоков событийдля определения различных вероятностных характеристик. Дляпредоставления результатов имитационного моделирования и оценкиполученных результатов.Целью работы является изучение процесса статистического иимитационного моделирования потоков событий и проведения анализахарактеристик этих потоков при помощи оценок и погрешностей.В рамках выпускной работы произведен анализ классификации потоков,методов их изучения и алгоритмов их генерации и моделирования.Проведенанализ предметной области и разработана логическая модель системы наоснове методологии UML 1.5. Построение модели функционированиясистемы выполнено в интернет-сервисе draw.io.Система реализована с помощью средств языка программирования C# всреде разработки MicrosoftVisualStudio 2010. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200914101427 |
Ключевые слова: | классификация потоков временные ряды моделирование потоков имитационное моделирование оценка вероятностных характеристик погрешности оценок потоки событий |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Ефремова_Дарья_Вячеславовна_Моделирование_анализ_вероятностных.pdf | 1.62 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.