Отрывок: 3.2.2 Обнаружение аномалий Модуль оценки уязвимости состоит из нескольких агентов обнаружения. Каждый из этих агентов анализирует трафик в поисках вторжения. Если вторжение обнаружено, информация об этом передается в модуль реагирования. Агенты обнаружения распределяются по всем узлам системы. Каждому агенту присваивается множество детекторов DS0…DSn. Все агенты обнаруже...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Попов А. А. | ru |
dc.contributor.author | Бурлаков М. Е. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки России | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Естественнонаучный институт | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм искусственной иммунной системы | ru |
dc.coverage.spatial | защита информационных систем | ru |
dc.coverage.spatial | информационная безопасность | ru |
dc.coverage.spatial | искусственная иммунная система | ru |
dc.coverage.spatial | обнаружение аномалий | ru |
dc.coverage.spatial | предотвращение компьютерных угроз | ru |
dc.coverage.spatial | сетевой трафик | ru |
dc.coverage.spatial | система обнаружения вторжений | ru |
dc.creator | Попов А. А. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20230206134138 | ru |
dc.identifier.citation | Попов, А. А. Модуль для системы обнаружения вторжений Suricata на основе алгоритма искусственной иммунной системы : вып. квалификац. работа по спец. 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитета) / А. А. Попов ; рук. работы М. Е. Бурлаков ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. безопасности информ. систем. - Самара, 2023. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.description.abstract | Проанализированы базовые принципы работы систем обнаружения вторжений (СОВ) и алгоритмов на основе искусственной иммунной системы (ИИС), проведена конфигурация системы обнаружения вторжений (англ. Intrusion Detection Systems, IDS) Suricata для работы в режиме IDS. Разработана программная реализация модуля на основе алгоритма искусственной иммунной системы для системы обнаружения вторжений Suricata. Комбинированная система из СОВ Suricata и алгоритмаискусственной иммунной системы решает проблему классификации аномальных и не аномальных запросов в сетевом трафике. Проведена оценка эффективности разработанной системы, состоящей из СОВ Suricata и алгоритма ИИС, на наборе данных сетевого трафика.Предложены основные перспективы развития системы. | ru |
dc.title | Модуль для системы обнаружения вторжений Suricata на основе алгоритма искусственной иммунной системы | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.37.23 | ru |
dc.subject.udc | 004.056 | ru |
dc.textpart | 3.2.2 Обнаружение аномалий Модуль оценки уязвимости состоит из нескольких агентов обнаружения. Каждый из этих агентов анализирует трафик в поисках вторжения. Если вторжение обнаружено, информация об этом передается в модуль реагирования. Агенты обнаружения распределяются по всем узлам системы. Каждому агенту присваивается множество детекторов DS0…DSn. Все агенты обнаруже... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Попов_Александр_Александрович_Модуль_системы_обнаружения.pdf | 1.57 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.