Отрывок: Таким образом, мы тратим больше времени на проверку областей, где с большей вероятностью расположено лицо. Для этого они ввели концепцию Каскада классификаторов. Вместо того, чтобы применять все 6000 функций к одному окну, они сгруппированы по разным этапам классификаторов и применяются последовательно один за другим. Как правило, первые этапы содержат значительно меньше функций, по сравнению с последующими. Если окно не проходит на первом этапе...
Название : | Морфинг растровых изображений |
Авторы/Редакторы : | Кондоров Е. А. Лёзин И. А. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Кондоров, Е. А. Морфинг растровых изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Е. А. Кондоров ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - on-line |
Аннотация : | Целью в данной выпускной квалификационной работе является проектирование и реализация автоматизированной системы морфинга растровых изображений. Рассмотрены существующие системы морфинга изображений. Изучены методы распознавания лиц, триангуляции. В процессе выполнения работы был спроектирован логический проект по методологии UML при помощи веб-приложения Draw.io. Разработана и реализована автоматизированная система морфинга растровых изображений. Выпускная квалификационная работа содержит в себе три раздела. В первом разделе рассматриваются основные понятия изучаемой предметной области, производится анализ имеющихся систем-аналогов, обосновывается выбор метода морфинга растровых изображений. Во второй раздел входит описание логической модели системы, описания основных алгоритмов автоматизированной системы, а также обоснование выбора комплекса программных средств. Третий раздел содержит в себе контрольный пример с подробным объяснением работы программы. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210921151853 |
Ключевые слова: | алгоритм Делоне морфинг опорные точки преобразование полигонов распознавание лиц растровые изображения триангуляция |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кондоров_Евгений_Александрович_Морфинг_растровых_изображений.pdf | 2.19 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.