Отрывок: 6,8183 ∙ 10−4 4266 237 - Ланцоша с полной ортог. 4,4442 ∙ 10−5 5071 237 - У данной матрицы, в сравнении с предыдущей, увеличилось число обусловленности, но тем не менее она по-прежнему является хорошо обусловленной. Так же можем наблюдать, что 𝑄𝑅 метод несмотря на медленное выполнение, показывает погрешность близкую к погрешности метода Ланцоша с выборочной ортогонализацией. Теперь рассмотрим случай, когда матрица 𝐴 является симметричной, плохо обусловленной и ее...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шалимова В. А. | ru |
dc.contributor.author | Гоголева С. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | симметричные матрицы | ru |
dc.coverage.spatial | разреженные матрицы | ru |
dc.coverage.spatial | метод Ланцоша | ru |
dc.coverage.spatial | метод Ланцоша с выборочной переортогонализацией | ru |
dc.coverage.spatial | метод Ланцоша с полной переортогонализацией | ru |
dc.coverage.spatial | матрицы большой размерности | ru |
dc.coverage.spatial | степенной метод | ru |
dc.coverage.spatial | собственные значения | ru |
dc.coverage.spatial | собственные векторы | ru |
dc.creator | Шалимова В. А. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180907133714 | ru |
dc.identifier.citation | Шалимова, В. А. Нахождение собственных значений разреженных симметричных матриц большой размерности : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика" ( уровень бакалавриата ) / В. А. Шалимова ; рук. работы С. Ю. Гоголева ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самаpа, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования является реализация алгоритмов нахождения собственных значений и собственных векторов с помощью языка программирования Java и среды разработки MATLAB. Цель работы – нахождение метода для разреженных матриц большой размерности, дающего наименьшие заполнение, погрешность и число итераций. Рассмотрены методы нахождения собственных значений симметричных разреженных плохо обусловленных матриц большой размерности, а также проведено сравнение по точности и времени выполнения методов. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,1 Мб) | ru |
dc.title | Нахождение собственных значений разреженных симметричных матриц большой размерности | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | 6,8183 ∙ 10−4 4266 237 - Ланцоша с полной ортог. 4,4442 ∙ 10−5 5071 237 - У данной матрицы, в сравнении с предыдущей, увеличилось число обусловленности, но тем не менее она по-прежнему является хорошо обусловленной. Так же можем наблюдать, что 𝑄𝑅 метод несмотря на медленное выполнение, показывает погрешность близкую к погрешности метода Ланцоша с выборочной ортогонализацией. Теперь рассмотрим случай, когда матрица 𝐴 является симметричной, плохо обусловленной и ее... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Шалимова_Валерия_Алексеевна_Нахождение_собственных_значений_разреженных.pdf | 1.16 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.