Отрывок: Адрес загрузки и другие параметры можно настроить, используя кнопку «Settings». Рисунок 13 – Выбор алгоритмов обработки данных в рамках различных задач По сформированной выборке можно получить перечень статистических данных, нажав кнопку «Get statistics». Загруженный файл на сервере считывается средствами библиотеки Pandas для языка Python и преобразуется в dataframe – структуру хранения данных, подходящую для быстрой обработки статистическими и другими математическими алгор...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorШохин А. О.ru
dc.contributor.authorТрусова А. Ю.ru
dc.contributor.authorКамальдинова З. Ф.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут экономики и управленияru
dc.coverage.spatialалгоритмы машинного обученияru
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialинформационные системыru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.creatorШохин А. О.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20190516145247ru
dc.identifier.citationШохин, А. О. Оценка эффективности внедрения технологий машинного обучения в ИС для анализа данных : вып. квалификац. работа по спец. "Бизнес-информатика" / А. О. Шохин ; рук. работы А. Ю. Трусова ; рец. З. Ф. Камальдинова ; нормоконтролер В. О. Левченко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т),. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются технологии машинного обучения, вчастности, искусственные нейронные сети и способы их эффективногоиспользования для анализа данных.Цель работы – определить наличие возможности полноценно иэффективно задействовать технологru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,6 Мб)ru
dc.titleОценка эффективности внедрения технологий машинного обучения в ИС для анализа данныхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartАдрес загрузки и другие параметры можно настроить, используя кнопку «Settings». Рисунок 13 – Выбор алгоритмов обработки данных в рамках различных задач По сформированной выборке можно получить перечень статистических данных, нажав кнопку «Get statistics». Загруженный файл на сервере считывается средствами библиотеки Pandas для языка Python и преобразуется в dataframe – структуру хранения данных, подходящую для быстрой обработки статистическими и другими математическими алгор...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Шохин_Александр_Олегович_Оценка_эффективности_внедрения_технологий.pdf2.65 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.