Отрывок: Основной вопрос при построении ансамбля моделей заключается в том какую стратегию обучения на данных выбрать для обучения базовых моделей. Существуют следующие стратегии: - бэггинг; - бустинг. В алгоритме случайного леса используются стратегия бэггинга. Метод бэггинга из обучающей выборки X генерирует выборки X1, X2, … , Xm. Генерация выборок происходит отбором n объектов из X с возвращением. После описанного выше этапа происхо...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Богуренко П. А. | ru |
dc.contributor.author | Бурлаков М. Е. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.contributor.author | Факультет математики | ru |
dc.contributor.author | Кафедра безопасности информационн | ru |
dc.coverage.spatial | сбор данных | ru |
dc.coverage.spatial | локальное позиционирование агента | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | задача регрессии | ru |
dc.coverage.spatial | беспроводные сети | ru |
dc.coverage.spatial | структурирование данных | ru |
dc.creator | Богуренко П. А. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190305162409 | ru |
dc.identifier.citation | Богуренко, П. А. Построение системы позиционирования с использованием адаптивных технологий : вып. квалификац. работа по специальности "Компьютерная безопасность" (уровень специалитета) / П. А. Богуренко ; рук. работы М. Е. Бурлаков ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева(Самар. ун-т), ИН-т информатики, мат. и электроники, Фак. мат., Каф. - Самаpа, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Реализованы сбор данных и фильтрация данных для анализа результатов работы методов позиционирования.Произведен обоснованный отбор методов позиционирования, возможных для реализации на типовом Wi-Fi оборудовании.Реализованы методы позиционирования, возможные для работы на типовом Wi-Fi оборудовании и проведено тестирование точности их работы на собранных тестовых данных. Проведен анализ решений для имплементации адаптивных технологий и сделан обоснованный выбор метода позиционирования для проведения на его основе имплементаций.Реализованы имплементации адаптивных алгоритмов в выбранный метод позиционирования. Проведен анализ реализованных имплементаций и дана аргументация в пользу адаптивного алгоритма нейронная сеть, которая позволит использовать существующую инфраструктуру для построения системы контроля доступа персонала и отслеживания ценных грузов с меньшими экономическими вложениями. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,9 Мб) | ru |
dc.title | Построение системы позиционирования с использованием адаптивных технологий | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.6 | ru |
dc.textpart | Основной вопрос при построении ансамбля моделей заключается в том какую стратегию обучения на данных выбрать для обучения базовых моделей. Существуют следующие стратегии: - бэггинг; - бустинг. В алгоритме случайного леса используются стратегия бэггинга. Метод бэггинга из обучающей выборки X генерирует выборки X1, X2, … , Xm. Генерация выборок происходит отбором n объектов из X с возвращением. После описанного выше этапа происхо... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Богуренко_Павел_Александрович_Построение_системы_позиционирования.pdf | 1.97 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.