Отрывок: Google Trends был создан для отображения фразы или ключевого слова с помощью визуальных и динамических инструментов, которые показывают прошлое, 33 настоящее и потенциально (насколько это можно предсказать) будущее данного запроса. Google Trends генерируются следующим образом: находится отношение числа интернет-запросов по определенному ключевому слову на момент времени t в регионе r к общему числу запросов на момент времени t в регионе r, и найденное отношение умножается на 100 для...
Название : | Потенциал BigData: возможности социологического анализа |
Авторы/Редакторы : | Никитская Е. Д. Герасимова К. Г. Землянская И. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Социально-гуманитарный институт |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Никитская, Е. Д. Потенциал BigData: возможности социологического анализа : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 39.03.01 "Социология" (уровень бакалавриата) / Е. Д. Никитская ; рук. работы К. Г. Герасимова ; нормоконтролер И. А. Землянская ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Социал.-гум. - Самара, 2022. - 1 файл (1,2 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Объектом выпускной квалификационной работы является Big Data как новое исследовательское поле. Цель выпускной квалификационной работы – показать потенциал Big Data для решения социологических задач на примереизучения динамики поисковых запросов в сравнении с показателями потребительских настроений.Объектом эмпирического исследования являются жители РФ, использующие для получения информации поисковую систему Google. В настоящем исследовании данные будут сглажены путем трехпериодного скользящего среднего, где период — месяц. Также имеются поисковые запросы, которые в течение продолжительного времени имеют нулевой объем поиска, такие слова с большим количеством нулей за период исключаются. Для факторного анализа используются слова, которые были нормализованы с помощью Z-оценки.Основным результатом работы является разработка математической модели с применением технологии Big Data на примере изучения потребительских настроений жителей РФ. Модель верифицирована через сравнение с социологическим индексом. Построе |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Potencial-BigData-vozmozhnosti-sociologicheskogo-analiza-98349 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20220624140116 |
Ключевые слова: | BigData GOOGLE TRENDS корреляционные связи поисковые запросы потребительское настроение сглаживание социологический анализ факторизация |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Никитская_Екатерина_Дмитриевна_Потенциал_BigData_возможности_социологического.pdf | 1.21 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.