Отрывок: 2.2 Структура автоматизированной системы 2.2.1 Архитектура автоматизированной системы 42 Целостность, иерархичность и делимость, это характеристики, которыми должна обладать автоматизированная система. Для достижения целевых характеристик система реализуется в виде подсистем. Схема подсистем изображена на рисунке 2.8. Подсистема ...
Название : | Предварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности радиально-базисной сетью |
Авторы/Редакторы : | Кашапов Р. Р. Лезина И. В. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики Кафедра информационных систем и технологий |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Кашапов, Р. Р. Предварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности радиально-базисной сетью : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / Р. Р. Кашапов ; рук. работы И. В. Лезина, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | В данной выпускной квалификационной работы была разработанаавтоматизированная система идентификации плотности распределениявероятности радиально-базисной нейронной сетью с предварительнойинициализации весовых коэффициентов.Целью данной работы является исследование влияния предварительнойинициализации весовых коэффициентов на качество идентификацииплотности распределения вероятности радиально базисной сетью.В рамках работы проведен анализ предметной области и моделейнейронных сетей, применяемых для решения поставленной задачи. Так жерассмотрены различные методы обучения и приведено обоснование выборанейронной сети.В разработанной автоматизированной системе реализованавозможность работы с файлами данных, которые содержат информацию дляобучения и тестирования нейронной сети. Реализованы различные вариантыинициализации весовых коэффициентов, такие как случайнаяинициализация, инициализация методом отжига, а также генетическийалгоритм.Разработанная автоматизированная система предоставляет наборин |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Predvaritelnaya-inicializaciya-vesovyh-koefficientov-pri-reshenii-zadachi-identifikacii-plotnosti-raspredeleniya-veroyatnosti-radialnobazisnoi-setu-99835 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221017142643 |
Ключевые слова: | алгоритм K-MEANS выборка генетические алгоритмы гистограмма идентификация имитация отжига нейрон обратное распространение ошибки плотность вероятности радиально-базисная нейронная сеть |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кашапов_Рифат_Рузилевич_Предварительная_инициализация_весовых_коэффициентов.pdf | 1.92 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.