Отрывок: е. числа объектов в них). Поэтому, если есть (или подозреваются) значительные различия в размерах кластеров, стоит предпочесть этот метод. Преимущества метода: эффективный, если есть значительные различия в размерах кластеров. В выпускной квалификационной работе применяется метод ближайшего соседа, который показал, что благодаря своей простоте использования можно добиться лучших результат...
Название : | Программная реализация методов кластеризации малых текстов в поисковых системах |
Авторы/Редакторы : | Арзамасцева А. А. Власова И. А. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Арзамасцева, А. А. Программная реализация методов кластеризации малых текстов в поисковых системах : вып. квалификац. работа по спец. "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" / А. А. Арзамасцева ; рук. работы И. А. Власова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т ма. - Самара, 2018. - on-line |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180705135329 |
Ключевые слова: | кластеризация текстов латентно-семантический анализ поисковые системы программные продукты проектирование приложений |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Арзамасцева_Алёна_Андреевна_Программная_реализация_методов_кластеризации.pdf | 2.36 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.