Отрывок: Пример можно увидеть на рисунке 4. Также этот метод имеет разновидность прямое хеширование [6] ( one-hot hashing ). Отличие состоит в том, что вместо составления словаря к каждому слову в предложении применяется легкая хеш-функция. За счет этого метод становится однопроходным, не расходуется память на хранение индексов слов. Проблемы могут возникнуть тогда, когда область значений хеш-функции не бу- дет много больше, чем количество уникальных слов в тексте. Из-за это...
Название : | Разбработка и исследование алгоритма классификации больших текстовых данных с помощью нейронных сетей |
Авторы/Редакторы : | Гордеев П. В. Куприянов А. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Гордеев, П. В. Разбработка и исследование алгоритма классификации больших текстовых данных с помощью нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / П. В. Гордеев ; рук. работы А. В. Куприянов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования является алгоритм кластеризации и классификации текстов на естественном русском языке с помощью искусственных нейронных сетей. Цель работы – исследование и реализация алгоритма классификации текста на русском языке с помощью нейронны |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191022095745 |
Ключевые слова: | обработка естественного языка (ОЕЯ) фреймворк KERAS языки программирования искусственные нейронные сети кластеризация текста классификация текста текстовые данные нейронные сети |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Гордеев_Павел_Васильевич_Разбработка_исследование_алгоритма.pdf | 2.36 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.