Отрывок: Данный показатель определяется по формуле: где TN – количество истинно отрицательных результатов, FP – ложноположительные результаты. Определив специфичность, можно априори предполагать, какова доля здоровых лиц, у которых этот метод даст отрицательный результат. Чем выше специфичность метода, тем надежнее с его помощью подтверждается заболевание, и тем, следовательно, он более э...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мельситов О. А. | ru |
dc.contributor.author | Храмов А. Г. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | классификация изображений | ru |
dc.coverage.spatial | анализ изображений | ru |
dc.coverage.spatial | меланома | ru |
dc.coverage.spatial | метод опорных векторов | ru |
dc.coverage.spatial | обработка изображений | ru |
dc.coverage.spatial | гистограммный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | диагностика меланомы | ru |
dc.creator | Мельситов О. А. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180907150339 | ru |
dc.identifier.citation | Мельситов, О. А. Разработка алгоритма автоматического распознавания цветных дерматоскопических диагностических изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. (уровень бакалавриата) "Прикладная математика и информатика" / О. А. Мельситов ; рук. работы А. Г. Храмов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. и. - Самаpа, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются алгоритмы распознавания дерматоскопических снимков с различными новообразованиями.Цель данной работы – разработка программной реализации классификатора изображений на основе вейвлетов Хаара, локальных бинарных паттернов и гистограммного цветового анализа, посредством обучения классификатора на дерматоскопических изображениях. Проведен анализ чувствительности и специфичности в зависимости от объема выборки, проведена кросс-валидация. Дополнительно были проанализированы изображения с использованием и без цветокоррекции и установлено, что изображения без цветокоррекции дают лучший результат. Используя набор изображений, состоящий из 50 меланом и 50 прочих образований, как обучающую выборку, была достигнута чувствительность 84% и специфичность 82%. При этом показатель кросс-валидации составил 83% и 84% соответственно. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,1 Мб) | ru |
dc.title | Разработка алгоритма автоматического распознавания цветных дерматоскопических диагностических изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.932 | ru |
dc.textpart | Данный показатель определяется по формуле: где TN – количество истинно отрицательных результатов, FP – ложноположительные результаты. Определив специфичность, можно априори предполагать, какова доля здоровых лиц, у которых этот метод даст отрицательный результат. Чем выше специфичность метода, тем надежнее с его помощью подтверждается заболевание, и тем, следовательно, он более э... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мельситов_Олег_Алексеевич_Разработка_алгоритма_автоматического_распознавания.pdf | 2.13 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.