Отрывок: На модельные фонокардиограммы поочередно накладывались рассмотренные помехи. Например, звук дыхания был взят на протяжении всего сигнала с отношением сигнал/шум (ОСШ) равным 2, а также 5. Видно, что фильтр нижних частот с частотой среза 400 Гц убирает значительную часть шума (рисунок 24). Рисунок 24 - Сигнал «Патология 3» с наложенным звуком ды...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБелоглазова М. В.ru
dc.contributor.authorКонюхов В. Н.ru
dc.contributor.authorВасилькин С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialтоны сердцаru
dc.coverage.spatialпомехоустойчивостьru
dc.coverage.spatialroc-кривыеru
dc.coverage.spatialMATLABru
dc.coverage.spatialалгоритмы диагностикиru
dc.coverage.spatialинформативностьru
dc.coverage.spatialклассификаторыru
dc.coverage.spatialметод Шеннонаru
dc.coverage.spatialдиагностикаru
dc.coverage.spatialмобильные устройстваru
dc.coverage.spatialсегментацияru
dc.coverage.spatialсердечно-сосудистые заболеванияru
dc.coverage.spatialфонокардиограммаru
dc.coverage.spatialобнаружение тоновru
dc.creatorБелоглазова М. В.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20190419144151ru
dc.identifier.citationБелоглазова, М. В. Разработка алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Биотехнические системы и технологии"(уровень магистратуры) / М. В. Белоглазова ; рук. работы В. Н. Конюхов; рец. С. В. Василькин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С.П. Королева, Ин-т информатики, мат. и электроники, Каф. ла. - Самаpа, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractЦель работы: разработка помехоустойчивых алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме, позволяющих выявлять заболевания пользователям без специальной медицинской подготовки, с применением мобильных устройств. По результатам работы были предложены алгоритмы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме. Предварительно реализуется автоматическая сегментация фонокардиограммы, помогающая решить задачу извлечения диагностически важных параметров сигнала. Изучается информативность параметров фонокардиограммы для задачи разграничения сигналов на нормальные и патологические, и автоматически выделяется набор признаков, имеющих наибольшую значимость. На основе выделенных параметров строятся классификаторы, осуществляющие диагностику. Формируются алгоритмы диагностики, исследуется устойчивость предложенных алгоритмов к различным шумам.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб)ru
dc.titleРазработка алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограммеru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti76.13ru
dc.subject.udc615.84ru
dc.textpartНа модельные фонокардиограммы поочередно накладывались рассмотренные помехи. Например, звук дыхания был взят на протяжении всего сигнала с отношением сигнал/шум (ОСШ) равным 2, а также 5. Видно, что фильтр нижних частот с частотой среза 400 Гц убирает значительную часть шума (рисунок 24). Рисунок 24 - Сигнал «Патология 3» с наложенным звуком ды...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Белоглазова_Мария_Владимировна_Разработка_алгоритмов_диагностики_сердечно.pdf2.06 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.