Отрывок: x()); text=scene->addText(QString::number(2*radius)); text->setPos(square->center()); } } bool Circle::hasNextScale(int sc) { if(radius<=1) return false; return true; } bool Circle::isPointInside(int x, int y) { int xc=square->center().x(); int yc=square->center().y(); if(qPow(x-xc,2.0)+qPow(y-yc,2.0)<=qPow(radius,2.0)) return true; else return false; } Файл dialog.h. #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #includ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Вольхин П. Н. | ru |
dc.contributor.author | Храмов А. Г. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | компенсация движения | ru |
dc.coverage.spatial | особые точки | ru |
dc.coverage.spatial | аффинное преобразование | ru |
dc.coverage.spatial | гиперспектральная визуализация | ru |
dc.creator | Вольхин П. Н. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180907150551 | ru |
dc.identifier.citation | Вольхин, П. Н. Разработка алгоритмов для визуализации, обработки и анализа гиперспектральных изображений кожи : вып. квалификац. работа по направлению подгот. (уровень бакалавриата) "Прикладная математика и информатика" / П. Н. Вольхин ; рук. работы А. Г. Храмов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. и э. - Самаpа, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью данной работы является разработка алгоритма компенсации движения для гиперспектральной камеры спектрального типа сканирования. Данный алгоритм базируется на методе ORB, где используютсямодифицированные версии алгоритмов FAST для нахождения особых точек и BRIEF для расчета дескрипторов особых точек. Эффективность данногоподхода показана на примере стабилизации in vivo снимков рака кожи, полученных с полнополевой гиперспектральной камеры на основе акустооптического фильтра. В ходе данной работы было разработано программное обеспечение, реализующее данный алгоритм, расчет определенных параметров, визуализацию результатов, а также проведено экспериментальное исследование. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,7 Мб) | ru |
dc.title | Разработка алгоритмов для визуализации, обработки и анализа гиперспектральных изображений кожи | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | x()); text=scene->addText(QString::number(2*radius)); text->setPos(square->center()); } } bool Circle::hasNextScale(int sc) { if(radius<=1) return false; return true; } bool Circle::isPointInside(int x, int y) { int xc=square->center().x(); int yc=square->center().y(); if(qPow(x-xc,2.0)+qPow(y-yc,2.0)<=qPow(radius,2.0)) return true; else return false; } Файл dialog.h. #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #includ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Вольхин_Павел_Николаевич_Разработка_алгоритмов_визуализации,.pdf | 2.74 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.