Отрывок: Также компилируется в JavaScript и в исполняемый код ряда платформ через инфраструктуру LLVM [24]. Авторы ставили целью создать язык более лаконичный и типобезопасный, чем Java, и более простой, чем Scala. Следствием этого стали также более быстрая компиляция и лучшая поддержка языка в IDE. Язык полностью совместим с Java, что позволяет java-разработчикам постепенно перейти к его использованию. Программы, отвеча...
Название : | Разработка автоматизированной системы контроля текущего состояния стрелочных переводов с использованием технологий дополненной реальности |
Авторы/Редакторы : | Клионкин В. С. Додонов М. В. Сопченко Е. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Клионкин, В. С. Разработка автоматизированной системы контроля текущего состояния стрелочных переводов с использованием технологий дополненной реальности : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / В. С. Клионкин ; рук. работы М. В. Додонов ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - 1 файл (2,46 Мб) |
Аннотация : | Объектом исследования является снятие показаний с электронных путевых шаблонов Цель работы – разработать автоматизированную систему контроля текущего состояния стрелочных переводов с использованием технологий дополненной реальности. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю контролировать текущее состояние стрелочных переводов с использованием технологий дополненной реальности. Система позволяет автоматизировать ввод значений текущего состояния стрелочных переводов. Система разработана на языке Kotlin с использованием фреймворка Ktor, библиотек TensorFlow, Retrofit, Exposed. Клиентская часть системы функционирует под управлением операционной системы Android версии 5.1 и выше. Серверная часть системы функционирует под управлением операционной системы Windows 8.1 и выше, Linux 5.4 и выше. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД PostgreSQL. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20211206150838 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы дополненная реальность железнодорожные пути клиент-серверы путевой шаблон распознавание изображений системы контроля стрелочные переводы технологии дополненной реальности |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Клионкин_Владислав_Сергеевич_Разработка_автоматизированной_системы_контроля.pdf | 2.52 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.