Отрывок: Они позволяют прогнозировать вероятность дефолта в виде функции нескольких отдельных переменных, которые являются независимыми параметрами. 2) Нейронные сети — это компьютерные алгоритмы, которые также применяют исходные данные, как и эконометрические модели. Они имитируют работу человеческого мозга и находят взаимосвязи между д...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Менжаева К. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Блинова Е. А. | ru |
dc.contributor.author | Гераськин М. И. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт экономики и управления | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмизация бизнес-процессов | ru |
dc.coverage.spatial | анализ управления рисками | ru |
dc.coverage.spatial | банки | ru |
dc.coverage.spatial | банковский кредит | ru |
dc.coverage.spatial | информационные системы | ru |
dc.coverage.spatial | кредитные риски | ru |
dc.coverage.spatial | математические модели | ru |
dc.creator | Менжаева К. Ю. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-09-20 15:02:08 | - |
dc.date.available | 2023-09-20 15:02:08 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20230804161025 | ru |
dc.identifier.citation | Менжаева, К. Ю. Разработка информационной системы оптимизации кредитных рисков (на примере ПАО Сбербанк) : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Управление бизнес-процессами" / К. Ю. Менжаева ; рук. работы Е. А. Блинова ; нормоконтролер М. И. Гераськин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики и. - Самара, 2023. - 1 файл (2,7 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-informacionnoi-sistemy-optimizacii-kreditnyh-riskov-na-primere-PAO-Sberbank-105090 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования выпускной квалификационной работы является ПАО «Сбербанк». Предмет исследования – разработка информационной системы для оптимизации кредитных рисков. Цель данной выпускной квалификационной работы является разработать информационную систему для внедрения в бизнес-процесс кредитования в ПАО «Сбербанк», которая позволит повысить точность расчёта кредитных рисков, тем самым снизив их. Использование разработанной системы позволяет точно рассчитывать риски выдачи кредита юридическому лицу без дополнительных трудозатрат,что позволяет избежать кредитования с высоким уровнем риска. Это приводит к уменьшению неопределенности в работе банка, устойчивости доходов и снижению затрат на оплату труда и минимизации зависимости от конкретных сотрудников | ru |
dc.title | Разработка информационной системы оптимизации кредитных рисков (на примере ПАО Сбербанк) | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | У.в6 | ru |
dc.subject.rubbk | У9(2)262.2 | ru |
dc.subject.rugasnti | 06.35.51 | ru |
dc.textpart | Они позволяют прогнозировать вероятность дефолта в виде функции нескольких отдельных переменных, которые являются независимыми параметрами. 2) Нейронные сети — это компьютерные алгоритмы, которые также применяют исходные данные, как и эконометрические модели. Они имитируют работу человеческого мозга и находят взаимосвязи между д... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Менжаева_Ксения_Юрьевна_Разработка_информационной_системы_оптимизации.pdf | 2.78 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.