Отрывок: Эта модель хорошо работает для данных с автокорреляцией [19]. Уравнение для модели AR выглядит: 𝑦𝑡 = 𝑐 + 𝜑1𝑦𝑡−1 + 𝜑2𝑦𝑡−2+. . . 𝜑𝑝𝑦𝑡−𝑝 + 𝜀𝑡 , (13) где с – параметры модели(константа); 𝜑1,2,..,𝑝 –коэффициенты авторегрессии; 𝜀𝑡 – случайные ошибки. 3) Модель скользящего среднего с авторегрессией (ARMA). Данная модель суммирует концепции двух предыдущих моделей, тем самым 31 учитывает как скользяще...
Название : Разработка информационной системы прогнозирования экономических показателей кредитной организации ( на примере ПАО "Сбербанк")
Авторы/Редакторы : Ермошкин А. Г.
Сафронов А. С.
Гераськин М. И.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт экономики и управления
Дата публикации : 2024
Библиографическое описание : Ермошкин, А. Г. Разработка информационной системы прогнозирования экономических показателей кредитной организации ( на примере ПАО "Сбербанк") : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 Бизнес-информатика (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Управление бизнес-процессами» / А. Г. Ермошкин ; рук. работы А. С. Сафронов ; нормоконтролер М. И. Гераськин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики. - Самара, 2024. - 1 файл (2,0 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Объектом исследования является ПАО «Сбербанк».Цель работы – разработка информационной системы прогнозирования экономических показателей. В процессе работы была использована модель Хольта для прогнозирования основных экономических показателей банка. Также была разработана программа с использованием объектно-ориентированного языка программирования Python в среде разработки «Visual Studio Code». Разработанная информационная система может быть применена и в работе других кредитных организаций.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-informacionnoi-sistemy-prognozirovaniya-ekonomicheskih-pokazatelei-kreditnoi-organizacii-na-primere-PAO-Sberbank-110887
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20240815143910
Ключевые слова: банки
деятельность банка
информационная система
кредиты
модели прогнозирования
модель Хольта
программный продукт
финансовый анализ
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ермошкин_Андрей_Григорьевич_Разработка_информационной_системы_прогнозирования.pdf2.01 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.