Отрывок: Эта модель хорошо работает для данных с автокорреляцией [19]. Уравнение для модели AR выглядит: 𝑦𝑡 = 𝑐 + 𝜑1𝑦𝑡−1 + 𝜑2𝑦𝑡−2+. . . 𝜑𝑝𝑦𝑡−𝑝 + 𝜀𝑡 , (13) где с – параметры модели(константа); 𝜑1,2,..,𝑝 –коэффициенты авторегрессии; 𝜀𝑡 – случайные ошибки. 3) Модель скользящего среднего с авторегрессией (ARMA). Данная модель суммирует концепции двух предыдущих моделей, тем самым 31 учитывает как скользяще...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЕрмошкин А. Г.ru
dc.contributor.authorСафронов А. С.ru
dc.contributor.authorГераськин М. И.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут экономики и управленияru
dc.coverage.spatialбанкиru
dc.coverage.spatialдеятельность банкаru
dc.coverage.spatialинформационная системаru
dc.coverage.spatialкредитыru
dc.coverage.spatialмодели прогнозированияru
dc.coverage.spatialмодель Хольтаru
dc.coverage.spatialпрограммный продуктru
dc.coverage.spatialфинансовый анализru
dc.creatorЕрмошкин А. Г.ru
dc.date.accessioned2024-09-23 16:30:58-
dc.date.available2024-09-23 16:30:58-
dc.date.issued2024ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20240815143910ru
dc.identifier.citationЕрмошкин, А. Г. Разработка информационной системы прогнозирования экономических показателей кредитной организации ( на примере ПАО "Сбербанк") : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 Бизнес-информатика (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Управление бизнес-процессами» / А. Г. Ермошкин ; рук. работы А. С. Сафронов ; нормоконтролер М. И. Гераськин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики. - Самара, 2024. - 1 файл (2,0 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-informacionnoi-sistemy-prognozirovaniya-ekonomicheskih-pokazatelei-kreditnoi-organizacii-na-primere-PAO-Sberbank-110887-
dc.description.abstractОбъектом исследования является ПАО «Сбербанк».Цель работы – разработка информационной системы прогнозирования экономических показателей. В процессе работы была использована модель Хольта для прогнозирования основных экономических показателей банка. Также была разработана программа с использованием объектно-ориентированного языка программирования Python в среде разработки «Visual Studio Code». Разработанная информационная система может быть применена и в работе других кредитных организаций.ru
dc.titleРазработка информационной системы прогнозирования экономических показателей кредитной организации ( на примере ПАО "Сбербанк")ru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.78ru
dc.textpartЭта модель хорошо работает для данных с автокорреляцией [19]. Уравнение для модели AR выглядит: 𝑦𝑡 = 𝑐 + 𝜑1𝑦𝑡−1 + 𝜑2𝑦𝑡−2+. . . 𝜑𝑝𝑦𝑡−𝑝 + 𝜀𝑡 , (13) где с – параметры модели(константа); 𝜑1,2,..,𝑝 –коэффициенты авторегрессии; 𝜀𝑡 – случайные ошибки. 3) Модель скользящего среднего с авторегрессией (ARMA). Данная модель суммирует концепции двух предыдущих моделей, тем самым 31 учитывает как скользяще...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ермошкин_Андрей_Григорьевич_Разработка_информационной_системы_прогнозирования.pdf2.01 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.