Отрывок: д [33]. Во всех скоринговых системах независимо от метода их создания используются одинаковые решения для упрощения их интерпретации пользователем. Выбор метода построения скоринговой системы зависит от задачи и возможностей/способностей исследователя. Каждый метод имеет свои плюсы и минусы, тем не менее, каждый из них может быть лучшим в определённой ситуации. В работе отмечается, что методы корреляционного анализа широко используются для исследования зависимостей в...
Название : | Разработка информационной системы статистического анализа эффективности лечения (на примере ГБУЗ СГКБ №1 им. Н.И. Пирогова ) |
Авторы/Редакторы : | Клевина М. В. Гераськин М. И. Шлыкова М. П. Апексимов О. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт экономики и управления |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Клевина, М. В. Разработка информационной системы статистического анализа эффективности лечения (на примере ГБУЗ СГКБ №1 им. Н.И. Пирогова ) : вып. квалификац. работа по направлению "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата) / М. В. Клевина ; рук. работы М. И. Гераськин ; конс. М. П. Шлыкова ; нормоконтролер О. А. Апексимов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац . исслед. ун-т им. С. П. Королева , Ин-т. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | Объект изучения – Урологическое отделение №3 Государственного бюджетного учреждения здравоохранения Самарской области «Самарская городская клиническая больница №1 им. Н.И. Пирогова» (ГБУЗ СГКБ №1 им. Н.И. Пирогова, г. Самара).Цель работы заключается в разработке информационной системы, направленной на оптимизацию основных этапов терапии. Для создания алгоритма статистического анализа эффективности лечения в работе использован корреляционно – регрессионный анализ. Исследование данных о деятельности урологического отделения №3 позволило разработать программный продукт, позволяющий прогнозировать не только продолжительность, но и результат лечения по диагнозу мочекаменная болезнь (МКБ). Разработанный алгоритм может быть применен и в работе других отделений лечебного учреждения. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190802140715 |
Ключевые слова: | койко – дни коэффициент корреляции спирмена корреляционно – регрессионный анализ оптимизация результата терапевтические факторы лечения статистические методы исследования эффективности |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Клёвина_Мария_Васильевна_Разработка_информационной_системы_статистического.pdf | 2.88 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.