Отрывок: Чтобы выполнить условие 1НФ, требуется разбить поле ФИО на 3 поля – имя, фамилия, отчество сотрудника. В данном случае на два поля: имя и фамилия, так как отчество использоваться не будет (рисунок 8). Рисунок 8 – Отношение «пользователь» в 1НФ Теперь, когда условие для 1НФ выполнено, проверим условие 2НФ, которое гласит, что отношения находятся во второй нормальной форме, если они находятся в 1НФ и ...
Название : | Разработка подсистемы кластеризации клиентов интернет-магазина одежды |
Авторы/Редакторы : | Вдовина А. С. Семенова И. В. Луканов А. С. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Естественнонаучный институт |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Вдовина, А. С. Разработка подсистемы кластеризации клиентов интернет-магазина одежды : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / А. С. Вдовина ; рук. работы И. В. Семенова ; нормоконтролер А. С. Луканов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. и. - Самара, 2023. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Объектом исследования является подсистема кластеризации клиентов интернетмагазина одежды. Цель работы – разработка подсистемы, позволяющей на основании информации о совершенных покупках кластеризовать клиентов интернет-магазина одежды. В процессе работы использованы теория об алгоритмах кластеризации данных и разработки веб-приложений. В результате выполнения выпускной квалификационной работы спроектирована и реализована система оформления и учета заказов интернет-магазина одежды на языке программирования Python в среде разработки PyCharm с использованием веб-фреймворка Django. База данных реализована в СУБД PostgreSQL. В выпускной квалификационной работе также была реализована подсистема, позволяющая кластеризовать клиентов интернет-магазина одежды. Кластеризация осуществлена с использованием функции DBSCAN библиотеки sklearn. Ожидаемый эффект ВКР состоит в том, что реализованная подсистема позволяет выявлять среди покупателей интернет-магазина одежды группы людей с одинаковыми предпочтениями, что может быть |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-podsistemy-klasterizacii-klientov-internetmagazina-odezhdy-104388 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20230616145107 |
Ключевые слова: | базы данных интернет-магазины одежды информационные системы кластеризация система оформления и учета заказов |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Вдовина_Анна_Сергеевна_Разработка_подсистемы_кластеризации_клиентов.pdf | 2.14 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.