Отрывок: (11) На финальном шаге алгоритма мы проверяем размеры кластеров. Если размер текущего кластера меньше порога Msize , данный кластер сливается с предыдущим. На рисунке 12 представлен результат работы алгоритма сегментации. Слева исходное изображение, справа после сегментации. 38 Исходное изображение Результат сегментации Рисун...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Демин Н. С. | ru |
dc.contributor.author | Ильясова Н. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Бибиков С. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | сегментация изображения | ru |
dc.coverage.spatial | графовая сегментация | ru |
dc.coverage.spatial | обработка изображений | ru |
dc.coverage.spatial | ОКТ изображения | ru |
dc.coverage.spatial | оператор Собеля | ru |
dc.coverage.spatial | выделение границ | ru |
dc.coverage.spatial | метод Кэнни | ru |
dc.creator | Демин Н. С. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190809125432 | ru |
dc.identifier.citation | Демин, Н. С. Разработка технологии совмещения разнородных данных оптической когерентной томографии сетчатки и изображений глазного дна : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / Н. С. Демин ; рук. работы Н. Ю. Ильясова ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. С. А. Бибиков ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т),. - Самаpа, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования данной работы являются методы извлечения и совмещения разнородных данных оптической когерентной томографии сетчатки и изображений глазного дна. Цель работы – разработка технологии извлечения информации из снимков ОКТ с последующим их совмещением с изображением глазного дна. В настоящей работе была рассмотрена задача совмещение данных ОКТ с областями интереса на изображениях глазного дна. Представлена технология по извлечению данных из снимков оптической когерентной томографии для формирования карты толщины сетчатки и ее отклонения от нормы, с последующим их совмещением со снимками изображений глазного дна. Технология основана на методах графовой сегментации изображений, а также методах поиска особых точек на изображениях и формирования их инвариантных дескрипторов. Актуальность проблемы обуславливается высокой долей населения в странах мира, у которых наблюдаются тяжелые осложнения глаза, возникающие вследствие развития диабетического макулярного отека | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,3 Мб) | ru |
dc.title | Разработка технологии совмещения разнородных данных оптической когерентной томографии сетчатки и изображений глазного дна | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 29.31 | ru |
dc.subject.udc | 535.41 | ru |
dc.textpart | (11) На финальном шаге алгоритма мы проверяем размеры кластеров. Если размер текущего кластера меньше порога Msize , данный кластер сливается с предыдущим. На рисунке 12 представлен результат работы алгоритма сегментации. Слева исходное изображение, справа после сегментации. 38 Исходное изображение Результат сегментации Рисун... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Демин_Никита_Сергеевич_Разработка_технологии_совмещения_разнородных.pdf | 2.38 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.