Отрывок: В нем происходит предобработка текста, обработанный текст возвращается в предыдущий блок. В нем происходит поиск ответа. Далее произойдет возвращение ответа на запрос в онлайн-беседу Telegram. 2.4 Выбор средств реализации В качестве языка программирования был выбран Python в силу обширного количества библиотек, простоты написания и поддержки кода, кроссплатформенности и его объектной ориентированности. Средой разработки была выбрана облачная среда Google Colab, из-за таких...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мирзоян Л. А. | ru |
dc.contributor.author | Русакова М. С. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Естественнонаучный институт | ru |
dc.coverage.spatial | визуализация | ru |
dc.coverage.spatial | виртуальные консультанты | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | мессенджер Telegram | ru |
dc.coverage.spatial | приемные комиссии вуза | ru |
dc.coverage.spatial | расстояние Левенштейна | ru |
dc.coverage.spatial | тестирование | ru |
dc.creator | Мирзоян Л. А. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20220804160515 | ru |
dc.identifier.citation | Мирзоян, Л. А. Разработка виртуального консультанта для приемной комиссии вуза : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем"(уровень бакалавриата) / Л. А. Мирзоян ; рук. работы М. С. Русакова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. инфо. - Самара, 2022. - 1 файл (2,00 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.description.abstract | Объектом разработки является виртуальный консультант для приемной комиссии Самарского университета. Цель работы – создание виртуального консультанта для приемной комиссии Самарского университета, который автоматизирует информирование абитуриентов в режиме письменной беседы формата «запрос-ответ» в мессенджере Telegram. В процессе работы использованы инструменты регистрации и настройки виртуального консультанта в мессенджере Telegram, теории классификации, предобработки запросов и алгоритмы случайный лес и расстояние Левенштейна, с помощью которых производилась классификация запросов. В результате разработаны два варианта виртуального консультанта для приемной комиссии Самарского университета, который автоматизирует информирование абитуриентов в режиме письменной беседы формата «запрос-ответ» в мессенджере Telegram. Виртуальный консультант позволяет абитуриентам просматривать основную информацию о Самарском университете, например, о том какие существуют институты, список специальностей отдельно по каждому инст | ru |
dc.title | Разработка виртуального консультанта для приемной комиссии вуза | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | В нем происходит предобработка текста, обработанный текст возвращается в предыдущий блок. В нем происходит поиск ответа. Далее произойдет возвращение ответа на запрос в онлайн-беседу Telegram. 2.4 Выбор средств реализации В качестве языка программирования был выбран Python в силу обширного количества библиотек, простоты написания и поддержки кода, кроссплатформенности и его объектной ориентированности. Средой разработки была выбрана облачная среда Google Colab, из-за таких... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мирзоян_Левон_Арнольдович_Разработка_виртуального_консультанта.pdf | 2.03 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.