Отрывок: 12). Рисунок А.12 – Добавление выходного узла После выбора всех параметров необходимо нажать кнопку «Добавить». После этого произойдёт переход к основному окну программы, а на панели графики появится добавленный узел. После добавления входного/выходного узла добавление ещё одного входного/выходного узла невозможно. 55 А.4.3.2 Изменение узла Для изменения параметров узла н...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шапошников А. А. | ru |
dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированное проектирование | ru |
dc.coverage.spatial | TENSORFLOW | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | генерация программного кода | ru |
dc.coverage.spatial | персептроны | ru |
dc.coverage.spatial | потоковые графы | ru |
dc.creator | Шапошников А. А. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625152452 | ru |
dc.identifier.citation | Шапошников, А. А. Система автоматизированного проектирования нейронных сетей : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. А. Шапошников ; рук. работы В. Г. Литвинов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т ин. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования является нейронная сеть типа персептрон и библиотека «TensorFlow» языка программирования «Python».Целью данной выпускной квалификационной работы является создание системы автоматизированного проектирования нейронных сетей.В процессе выполнения научно-исследовательской работы разработана программа, позволяющая генерировать программный код для создания нейронной сети с помощью рисования потокового графа.Программа написана на языке С# в среде Visual Studio 2017, использует базу данных SQLite и функционирует под управлением операционной системы Windows 7/8/10. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,4 Мб) | ru |
dc.title | Система автоматизированного проектирования нейронных сетей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | 12). Рисунок А.12 – Добавление выходного узла После выбора всех параметров необходимо нажать кнопку «Добавить». После этого произойдёт переход к основному окну программы, а на панели графики появится добавленный узел. После добавления входного/выходного узла добавление ещё одного входного/выходного узла невозможно. 55 А.4.3.2 Изменение узла Для изменения параметров узла н... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Шапошников_Андрей_Алексеевич_Система_автоматизированного_проектирования_нейронных.pdf | 1.4 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.