Сравнительное исследование алгоритмов построения ассоциативных правил по крупноформатным данным потребительских корзин

Abstract

В настоящее время хранение и анализ больших объемов данных является одной из ключевых задач для множества крупных компаний. Существуют различные технологии и алгоритмы обработки, которые рассматриваются в данной работе. Они позволяют значительно увеличить интерес клиентов и повысить средний чек в отдельных заказах. Объектом исследования является актуальная информация о продуктовых покупках пользователей на некотором временном промежутке на одной из платформ в США. Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является реализация алгоритмов построения рекомендательных систем, их сравнение, а также изучение исходного набора данных и выявление в нем интересных фактов. В ходе работы был изучен исходный набор данных, получены различные полезные графики, диаграммы и таблицы, которые могут считаться по-настоящему актуальными для подобных сервисов в США. Построены рекомендации и произведено сравнение алгоритмов.