Отрывок: Эти ядра свертки можно интерпретировать как матрицы, поскольку информация преобразуется в числовой вид. Как показано на рисунке 2.7, при обнаружении нового изображения модель 40 преобразует это изображение в несколько матриц с числами и выстраивает ядро свертки и патч изображения. Затем модель перемножает числа в двух матрицах и складывает их. После деления результирующего значения на количество пикселей в матрице полученные числа будут начальными ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Чурбанов С. А. | ru |
dc.contributor.author | Сивков В. С. | ru |
dc.contributor.author | Астапова О. Г. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | face recognition | ru |
dc.coverage.spatial | OpenCV | ru |
dc.coverage.spatial | Python | ru |
dc.coverage.spatial | STREAMLIT | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание лиц | ru |
dc.coverage.spatial | умный дом | ru |
dc.creator | Чурбанов С. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2024-02-15 13:37:32 | - |
dc.date.available | 2024-02-15 13:37:32 | - |
dc.date.issued | 2024 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20240212143512 | ru |
dc.identifier.citation | Чурбанов, С. А. Web-приложение системы умного дома с элементами искусственного интеллекта : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / С. А. Чурбанов ; рук. работы В. С. Сивков, нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Webprilozhenie-sistemy-umnogo-doma-s-elementami-iskusstvennogo-intellekta-108686 | - |
dc.description.abstract | Загл. с титул. экрана | ru |
dc.description.abstract | Целью данного исследования является разработка прототипа системы «Умного дома» с использованием технологии распознавания лиц, а также оптимизация ее работы и проведение экспериментов для оценки производительности и эффективности. Результаты исследования могут быть применены в различных областях, где требуется автоматизация и безопасность, и способствуют развитию области распознавания лиц и технологий «Умного дома». Система реализована с помощью средств языка программирования Python в среде разработки IDLE с использованием библиотек OpenCV, face_recognition и Streamlit. | ru |
dc.publisher | Изд-во Самар. ун-та | ru |
dc.title | Web-приложение системы умного дома с элементами искусственного интеллекта | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 28.23 | ru |
dc.subject.udc | 004.8 | ru |
dc.textpart | Эти ядра свертки можно интерпретировать как матрицы, поскольку информация преобразуется в числовой вид. Как показано на рисунке 2.7, при обнаружении нового изображения модель 40 преобразует это изображение в несколько матриц с числами и выстраивает ядро свертки и патч изображения. Затем модель перемножает числа в двух матрицах и складывает их. После деления результирующего значения на количество пикселей в матрице полученные числа будут начальными ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Чурбанов_Сергей_Александрович_приложение_системы_умного.pdf | 2.41 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.