Отрывок: 18287/2412-6179-CO-727 те. После восстановления коэффициентов мод предло- женной оптимизационной процедурой каждому распре- делению интенсивности из таблицы ставится в соответ- ствие набор коэффициентов, и в дальнейшем система распознавания может функционировать по одному из известных алгоритмов корреляционного анализа. Благодарности Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполне- ния работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллогр...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Волотовский, С.Г. | - |
dc.contributor.author | Карпеев, С.В. | - |
dc.contributor.author | Хонина, С.Н. | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-30 10:29:43 | - |
dc.date.available | 2020-07-30 10:29:43 | - |
dc.date.issued | 2020-06 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20200728\84744 | ru |
dc.identifier.citation | Волотовский, С.Г. Алгоритм восстановления комплексных коэффициентов мод Лагерра–Гаусса по распределению интенсивности при их когерентном сложении / С.Г. Волотовский, С.В. Карпеев, С.Н. Хонина // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 3. – С. 352-362. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO- 727. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-727 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritm-vosstanovleniya-kompleksnyh-koefficientov-mod-Lagerra–Gaussa-po-raspredeleniu-intensivnosti-pri-ih-kogerentnom-slozhenii-84744 | - |
dc.description.abstract | В данной работе рассмотрена задача восстановления комплексных коэффициентов суперпозиции мод Лагерра–Гаусса по интенсивности поля в некоторой плоскости, перпендикулярной оси распространения на заданном расстоянии с использованием алгоритма Левенберга–Марквардта и Брента. Показана эффективность применения поэтапной оптимизации для восстановления комплексных коэффициентов суперпозиции не только на модельных, но и на экспериментальных распределениях интенсивности. Алгоритм можно использовать при оптической передаче информации через турбулентную атмосферу для обработки принимаемых распределений интенсивности оптического сигнала. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26) в теоретической части и гранта РФФИ (№18-29-20045-мк) в части численных и экспериментальных исследований. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 44/2; | - |
dc.subject | оптическая передача информации | ru |
dc.subject | моды Лагерра–Гаусса | ru |
dc.subject | оптимизация аппроксимации суперпозицией мод | ru |
dc.subject | восстановление комплексных коэффициентов | ru |
dc.subject | алгоритм Левенберга–Марквардта | ru |
dc.subject | алгоритм Брента | ru |
dc.title | Алгоритм восстановления комплексных коэффициентов мод Лагерра–Гаусса по распределению интенсивности при их когерентном сложении | ru |
dc.title.alternative | Algorithm for reconstructing complex coefficients of Laguerre–Gaussian modes from the intensity distribution of their coherent superposition | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | 18287/2412-6179-CO-727 те. После восстановления коэффициентов мод предло- женной оптимизационной процедурой каждому распре- делению интенсивности из таблицы ставится в соответ- ствие набор коэффициентов, и в дальнейшем система распознавания может функционировать по одному из известных алгоритмов корреляционного анализа. Благодарности Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполне- ния работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллогр... | - |
dc.classindex.scsti | 29.31.29 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
440306.pdf | Основная статья | 1.4 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.