Отрывок: Табл. 2. Параметры спектральной дискретизации эталонного и наблюдаемых изображений Номер канала Эталон Система 1 Система 2 ul FWHM ul FWHM ul FWHM 1 462,75 28,82 485 70 490 70 2 491,90 28,75 560 80 560 60 3 521,08 28,71 645 70 660 70 4 550,30 28,68 685 30 825 130 5 579,55 28,68 715 30 – – 6 608,85 28,70 750 100 – – 7 638,19 28,73 – – – – 8 665,07 29,46 – – – – 9 694,47 29,31 – – – – 10 723,8...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Белов, А.М. | - |
dc.contributor.author | Денисова, А.Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-28 15:15:25 | - |
dc.date.available | 2019-11-28 15:15:25 | - |
dc.date.issued | 2019-10 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20191117\80247 | ru |
dc.identifier.citation | Белов, А.М. Алгоритм выявления случайных искажений в составе сцены на серии разновременных изображений ДЗЗ одной и той же территории / А.М. Белов, А.Ю. Денисова // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 5. – С. 869-885. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-5-869-885 | ru |
dc.identifier.isbn | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-5-869-885 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritm-vyyavleniya-sluchainyh-iskazhenii-v-sostave-sceny-na-serii-raznovremennyh-izobrazhenii-DZZ-odnoi-i-toi-zhe-territorii-80247 | - |
dc.description.abstract | Ряд задач обработки разновременных изображений дистанционного зондирования Земли одной и той же территории требует выявления на изображении объектов, не характерных для территории и представляющих собой случайные искажения в составе сцены. К таким искажениям можно отнести облака, тени и другие объекты или результаты воздействия природных явлений, которые перекрывают часть наблюдаемой сцены или существенно меняют регистрируемую яркость объектов в её составе. Случайный характер искажений проявляется в том, что их наличие, расположение, размеры и форма зависят от времени регистрации изображений, т.е. проявляются не на всех снимках из анализируемой серии. В настоящей статье предлагается алгоритм детектирования искажений в составе сцены по серии разновременных изображений дистанционного зондирования Земли. Алгоритм основан на суперпиксельной сегментации изображений и обнаружении аномалий в многомерных потоках данных. Результатом являются маски случайных искажений в составе сцены для каждого из изображений в серии, что позволяет впоследствии в методах комплексирования данных учитывать только релевантные для сцены участки каждого из изображений. Предлагаемый подход отличается универсальностью с точки зрения спектрального и пространственного разрешения анализируемых данных дистанционного зондирования Земли и допускает использование изображений с различной спектральной и пространственной дискретизацией в одном наборе. Качество работы алгоритма оценивалось путём моделирования серии разновременных мультиспектральных изображений с различными параметрами спектральной и пространственной дискретизации при различных условиях облачности и теней от облаков в качестве примера случайных искажений в составе сцены. В результате экспериментальных исследований было показано, что при оптимальном подборе параметров алгоритм обеспечивает точность обнаружения порядка 90 % при ошибке ложного обнаружения порядка 10 %. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке фонда РФФИ проекты № 18-07-00748 А, 16-29-09494 офи_м, а также содержит результаты проекта «Создание геоинформационного хаба Больших Данных», выполняемого в рамках реализации Программы Центра компетенций Национальной технологической инициативы «Центр хранения и анализа больших данных», поддерживаемого Министерством науки и высшего образования Российской Федерации по Договору МГУ имени М.В. Ломоносова с Фондом поддержки проектов Национальной технологической инициативы от 11.12.2018 № 13/1251/2018. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.relation.ispartofseries | 43;5 | - |
dc.subject | детектирование случайных искажений в составе сцены | ru |
dc.subject | комплексирование изображений дистанционного зондирования Земли | ru |
dc.subject | суперпиксельная сегментация изображений | ru |
dc.subject | обнаружение аномалий в многомерных потоках данных | ru |
dc.title | Алгоритм выявления случайных искажений в составе сцены на серии разновременных изображений ДЗЗ одной и той же территории | ru |
dc.title.alternative | Scene distortion detection algorithm using multitemporal remote sensing images | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Табл. 2. Параметры спектральной дискретизации эталонного и наблюдаемых изображений Номер канала Эталон Система 1 Система 2 ul FWHM ul FWHM ul FWHM 1 462,75 28,82 485 70 490 70 2 491,90 28,75 560 80 560 60 3 521,08 28,71 645 70 660 70 4 550,30 28,68 685 30 825 130 5 579,55 28,68 715 30 – – 6 608,85 28,70 750 100 – – 7 638,19 28,73 – – – – 8 665,07 29,46 – – – – 9 694,47 29,31 – – – – 10 723,8... | - |
dc.classindex.scsti | 28.21.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
430520.pdf | Основная статья | 1.53 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.