Отрывок: Для сравнения качества алгоритма с другими подходами http://www.computeroptics.ru journal@computeroptics.ru 726 Computer Optics, 2021, Vol. 45(5) DOI: 10.18287/2412-6179-CO-892 также было проведено исследование SIFT- обнаружения по ключевым точкам. Метод перебора параметров показал значительно меньшую ошибку по сравнению с другими подходами. Этап перебора по сетке возможных параметров гомографии зависит от размера изображений, и по- этому он может быть потенциально очень ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Фида, А.Д. | - |
dc.contributor.author | Гайдель, А.В. | - |
dc.contributor.author | Демин, Н.С. | - |
dc.contributor.author | Ильясова, Н.Ю. | - |
dc.contributor.author | Замыцкий, Е.А. | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-13 09:36:40 | - |
dc.date.available | 2021-10-13 09:36:40 | - |
dc.date.issued | 2021-09 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20211009\91893 | ru |
dc.identifier.citation | Фида, А.Д. Автоматическое совмещение изображений оптической когерентной томографии и снимков глазного дна / А.Д. Фида, А.В. Гайдель, Н.С. Демин, Н.Ю. Ильясова, Е.А. Замыцкий // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 5. – С. 721-727.– DOI: 10.18287/2412-6179-CO-892. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-892 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Avtomaticheskoe-sovmeshenie-izobrazhenii-opticheskoi-kogerentnoi-tomografii-i-snimkov-glaznogo-dna-91893 | - |
dc.description.abstract | Данная работа посвящена совмещению мультимодальных многомерных изображений: трехмерных данных оптической когерентной томографии и двумерных цветных изображений глазного дна. Регистрация этих двух модальностей может помочь корректировать положение полученных оптической когерентной томографией изображений на сетчатке. Некоторые существующие подходы совмещения глазного дна основаны на поиске ключевых точек, которые считаются инвариантными для аффинных преобразований и являются общими для двух изображений. Однако ошибки в определении таких точек могут привести к ошибкам регистрации. Также существуют методы итеративной настройки параметров преобразования, но они основаны на некоторых ручных настройках. В данной работе предложен метод, основанный на полном или частичном переборе возможных комбинаций преобразования изображения оптической когерентной томографии для поиска наилучшего приближения истинного преобразования. Наилучшее приближение определяется мерой сравнения пикселей предварительно обработанных изображений. Далее полученные преобразования сравниваются с имеющимися истинными преобразованиями для оценки качества алгоритма. Оценка преобразования с помощью алгоритма полного перебора показала лучшие результаты в сравнении с алгоритмом, основанным на поиске ключевых точек как минимум на порядок. Структура работы включает в себя предварительную обработку оптической когерентной томографии и изображений глазного дна с выделением кровеносных сосудов, случайный перебор или перебор по сетке возможных параметров преобразования (сдвиг, поворот и масштабирование), оценку качества алгоритма. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 19-29-01135), Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках выполнения работ по государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 45;5 | - |
dc.subject | обработка изображений | ru |
dc.subject | оптическая когерентная томография | ru |
dc.subject | глазное дно | ru |
dc.subject | совмещение изображений | ru |
dc.title | Автоматическое совмещение изображений оптической когерентной томографии и снимков глазного дна | ru |
dc.title.alternative | Automated combination of optical coherence tomography images and fundus images | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Для сравнения качества алгоритма с другими подходами http://www.computeroptics.ru journal@computeroptics.ru 726 Computer Optics, 2021, Vol. 45(5) DOI: 10.18287/2412-6179-CO-892 также было проведено исследование SIFT- обнаружения по ключевым точкам. Метод перебора параметров показал значительно меньшую ошибку по сравнению с другими подходами. Этап перебора по сетке возможных параметров гомографии зависит от размера изображений, и по- этому он может быть потенциально очень ... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
11_Фида-Гайдель-Демин-Ильясова-Замыцкий_SV(Pics)-KI-Lit-MI-JuN-MA-JuN2.pdf | Основная статья | 4.35 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.